江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

『』小米：形成“铁人三项”模式，加速企业数字化进程


小米科技有限责任公司（简称“小米”）是一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的的创新型科技企业 。 目前 ， 小米已形成硬件＋新零售＋互联网的“铁人三项”模式 ， 具备完善的实业＋投资的生态链产品组合 。 随着企业业务向全球发展 ， 小米数字化趋势凸显 ， 并开始借助人工智能、大数据、云计算等数字化技术 ， 提升企业效率 ， 改善产品质量 ， 打造“科技小米” 。
文 | 陈超然
基于AIoT ， 实施数字化战略
2019年1月 ， 小米正式启动“手机＋ AIoT”双引擎战略 。 在小米看来 ， AIoT 由AI、＋、IoT三个部分组成 。 其中 ， AI包含人工智能、大数据、云计算等技术 ， IoT是传感器、端与边缘计算 ， 加号代表链接技术 ， 从物理层面看包含5G、Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、NB-IoT、 LoRa、 IPv6、应用层协议等 。 这三部分组合在一起构成万物智慧互联的AIoT ， 即AI＋IoT=AIoT 。 以下从场景＋数据＋算法、核心能力图谱以及开放生态战略三方面介绍 。
1.场景＋数据＋算法
AI的应用主要表现为三个关键词：场景、数据、算法 。
从场景的角度来看 ， 在小米硬件产品、电商新零售、互联网服务等业务模式中蕴藏很多可挖掘的AI场景 ， 推动多样化场景的形成 。 例如 ， 小米的智能家居场景包括起床、上班、下班、睡眠四大场景和安防、节能、观影、起夜四个功能套餐 。
从数据的角度来看 ， 小米拥有大量的帐号、手环、支付、VIP等用户特征数据 ， 以及APP、浏览器、购物等用户行为数据 ， 而且小米积累的数据每年得以迅速增长 。 目前 ， 小米IoT平台连接智能设备数量已超过2.1亿台 。
从算法的角度来看 ， 小米研究了视觉、声学、语音、自然语言处理、知识图谱以及机器学习六大算法领域 ， 其中 ， 机器学习是人工智能最核心的算法环节 。 在机器学习领域 ， 小米研发出MACE系统 ， 解决AI模型在设备端运行效率问题 ， 成为业界可用的异构开源移动端AI推理框架 。 在MACE基础上 ， 小米开发出自然处理器、相机、翻译等功能 。
2.核心能力图谱
围绕核心的场景 ， 小米搭建AI核心能力图谱（图1） ， 设计智能化功能应用 ， 并通过平台赋能核心业务发展 。 小米的核心能力图谱主要包括核心技术、数据生态、核心服务、开放平台、内容生态以及技术合作等内容 。 具体来看 ， 小米以大数据、云计算、AI深度学习为基础 ， 提供视觉、语音、AR、NLP、知识图谱和用户画像等智能感知与认知能力 ， 通过这种能力来支撑搜索与推荐、智能问答、翻译、识物、AR游戏以及小爱同学等智能化应用 。 同时 ， 通过小米平台提供AI核心能力 ， 最终支撑小米的手机、音箱、电视、IoT设备等硬件产品 ， 形成自下而上的AI能力 。
『』小米：形成“铁人三项”模式，加速企业数字化进程
本文插图

▲图1 小米AI核心能力图谱（来源：CIO发展中心）
目前 ， 小米基于核心能力图谱搭建的智能产品已经无处不在 ， 如小爱同学作为一个人工智能平台助手 ， 贯穿了AI能力与IoT场景应用 ， 不仅要学习包括生活习惯、社交关系、喜怒哀乐等各种用户信息 ， 还要学习不同的专业知识 ， 从广度到深度来完成与时俱进的能力 。 小爱同学已经成为智能家居的控制中心 ， 支持控制的设备已经达到了34多个品类、570余款 ， 并开发出天气、股票、儿童教育等1400多个功能 ， 且随着核心能力的提升在不断进化 。
3.开放生态战略
小米正在逐步将“开放生态战略”扩展到全产业链 。 从室内智能家居到车载场景 ， 再到未来可穿戴设备等 ， 小米以用户为中心 ， 通过AI、IoT ， 打造一体的智能服务 ， 让智能服务真正可以做到无处不在、无所不能 。
从产品角度来看 ， 小米基于“1＋4＋X”实现AI开放生态 。 “1”是指以手机为中心 ， “4”是路由器、智能音箱、电视、笔记本的组合 ， “X”是生产链产品、第三方厂商产品与应用等 。 在小米AI开放生态（图2）中 ， 小米AI开放平台为智能硬件设备制造厂商和互联网/移动互联网软件开发商提供AI基础能力、感知/认知、数据处理、基础设施 ， 向上形成了硬件生态、服务生态、内容生态 ， 最终服务于用户 。


推荐阅读


上一篇：「」北极上空出现有记录以来最大的空洞，很幸运，这只是大自然的玩笑

下一篇：【搜狐新闻】最新iPhone SE二代手机发布，iPhone8超低价任性登峰造极！