#爱范儿#看表情就知道谁说谎?不行,搭上 AI 也不行( 二 )
他们销售一套名为 EyeDetect 的软件 , 用算法观察求职者在面试过程中瞳孔扩张的情况以判定对方是否在撒谎或隐瞒一些事实 , 准确率也声称可达 85% 左右 。
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▲ EyeDetect , 图片来自 Converus
Converus 在接受《连线》的采访时透露 , 麦当劳、喜来登和联邦快递等大企业会在招聘时使用他们的软件 , 但出于法律原因 , 只限于巴拿马和危地马拉的分公司 。
此外 , 也有公司会将类似测谎仪应用于借贷审核、保险索赔审查等业务上 。
虽然都披着光鲜的高科技外衣 , 但这些技术归根到底 , 可信度都和传统的测谎仪差不多 , 因为它们都是基于不坚实的理论基础 。
生命力顽强的传统测谎仪
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▲ 图片来自 《卫报》
传统的测谎仪的确是个神奇的存在 。
它虽然自从于 19 世纪诞生以来 , 工作原理就备受争议 , 甚至被「破解」 , 但直到今天 , 它的应用仍比我们想象中更多 。
据统计 , 现在一年下来 , 美国境内进行的测谎仪测试大约有 250 万次 。 它甚至还是警方和相关安全部门时面试时的必要项目 。 在 2014-2019 年间 , 它也是英国在审查性犯罪者时使用的工具 。
就和我们在美剧里看的一样 , 测谎仪主要通过监测记录受测者的血压、脉搏、呼吸和皮肤导电等生理反应 , 来判断受测者是否有说谎 。
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▲ 图片来自Jamaica Observer
因为以前没有人工算法来钻研模型 , 经培训的测谎仪操作人员通常先问几个寻常问题 , 譬如受测者的名字、年龄、职业等答案确定的问题 , 并以受测者回答这些问题时展现出来的体征作为基本参考数据 。
随后 , 询问员会开始提出这次测谎测试主要想搞清楚的问题 , 譬如经典的「你有没有杀了 XXX?」如果这时受测者的体征数据出现异常 , 那测试者就会推断他们很可能在说谎 。
问题是 , 测谎仪的准确率一直都很不稳定 , 甚至不可信 —— 当你成功骗过测谎仪 , 你会主动告诉测试者你在说谎吗?如果你没通过测谎仪 , 但坚持说自己没说谎 , 对方会相信吗?
除此以外 , 更明显指出测谎仪无效的是一搜一大把的「击败测谎仪教程」 。
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曾因没通过测谎仪测试而被误判杀人的 Floyd Fay , 在坐牢的时候 , 花了很长时间去研究测谎仪的问题 , 并找到了一套欺瞒它的方法 。
他开始将这套方法教给其他狱友 , 只需要 15 分钟左右的指导 , 27 人里面有 23 人都成功通过了测谎仪的测试 。
在狱中 , 他曾多次以测谎仪准确度不稳定来为自己辩护 , 然而 , 最后得是在真正杀手母亲的证词支持下 , Fay 才得以沉冤得雪 。
直至今天 , 学界仍未能找到确凿证据指明人说谎和各种体征变化间有明确的关系 , 说谎和面部表情、语言特征和肢体语言之间的关系同样模糊 。
对于什么表情和说谎有关联这个议题 , 学界仍没有共识 。 事实上 , 对于连表情和说谎之间到底有没有关联 , 我们都没有共识 。
马斯特里赫特大学心理学教授Ewout Meijer 说 。
那些宣称自己家 AI 测谎仪准确率很高的公司 , 通常都是基于实验室环境数据 , 而且规模都很小 , 无法复制 , 并不可靠 。
在谈及美国政府部门对测谎仪的应用时 , 专门研究欺骗行为的心理学家 Charles Honts 坦言:
他们只是想买硬件(对理解撒谎背后的原理并不感兴趣) 。 这就像是在不理解原子的情况下去尝试造原子弹 。
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