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InfoQ▲如何正确高效地阅读源代码？

这几年 ， 大数据技术发展迅猛 ， 其中Kakfa凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性 ， 成为数据管道技术的首选 。
越来越多人开始使用Kafka ， 对学习源码的需求也愈发强烈 ， 原因主要有以下几个方面：
了解Kafka底层原理 ， 从而搞懂Kafka高性能的实现机制；
快速分析定位线上问题 ， 有针对性地制定调优方案 ， 提升编码功力；
Kafka的很多优秀设计理念和特性 ， 在官方文档中并未得到充分阐述；
很多互联网公司在招聘资深技术岗时 ， 都要求“至少读过一种开源框架的源码”；
加入Kafka开源社区 ， 成为一名代码贡献者——一旦你的代码被社区采纳 ， 全世界Kafka使用者都会用你写的代码 。
但我发现 ， 大部分人在阅读源码时 ， 还是会遇到很多问题 ， 比如：源码这么多 ， 不知道该重点掌握哪些内容；读源码时缺乏科学的方法 ， 无数次从入门到放弃；知识不够体系化 ， 遇到底层原理等常见面试题 ， 很难有良好表现等等 。
其实 ， 阅读源码并不难 ， 重点是掌握科学的方法——用最高效的方式 ， 读最核心的源码 。
所以 ， 我和极客时间合作 ， 开设了第二个专栏《Kafka核心源码解读》 ， 带你深入理解Kafka的底层原理 ， 掌握源码的高效阅读法 ， 快速定位线上问题并制定调优方案 。 同时 ， 通过25个典型案例+面试题讲解 ， 为你分享实用的避坑指南 ， 积累常见问题的解决方案 ， 彻底拿下Kafka核心源码 。
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我是谁？
我是胡夕 ， 极客时间《Kafka核心技术与实战》专栏作者 ， 友信金服商业智能部总监 ， ApacheKafkaContributor ， 目前在社区贡献排行榜上位列21 。
曾主导过多个十亿级/天的消息引擎业务系统的设计与搭建 ， 致力于线上环境定位和诊断调优 ， 为多家大型公司提供过企业级Kafka培训 。
如何高效阅读源码？
通常来说 ， 阅读大型项目源码的方法有2种：
自上而下（Top-Down）：从最顶层或外层的代码步步深入 。 通俗点说 ， 就是从main函数开始 ， 逐渐向下深入 ， 直到最底层的代码 。 其好处在于 ， 你可以遍历完整的顶层功能路径 ， 进而了解各个功能的整体流程 。
自下而上（Bottom-Up）：与自上而下相反 ， 先搞懂每个组件的代码和实现机制 ， 然后不断向上延展 ， 并最终将其组装起来 。 这种方法 ， 有助于你掌握底层的基础组件代码 。
以上两种方法各有千秋 ， 但在学习Kafka源码的过程中 ， 我发现将两者相结合可以实现1+1＞2的效果 。 那么 ， 具体该怎么做呢？
首先 ， 确认最小单位的组件——主要看Kafka源码中的包结构（packagestructure） ， 比如controller、log、server等 ， 这些基本上是按照组件划分的 ， 其优先级顺序是“log-->network-->controller-->server-->coordinator-->……” ， 因为后面的组件 ， 会频繁调用前面的组件 。
在你了解单个组件的源码结构后 ， 就可以切换成自上而下的方式 ， 从一个大的功能点入手 ， 逐步深入到各个底层组件的源码 。 得益于前面的积累 ， 你会对下沉过程中碰到的各层基础代码非常熟悉 ， 这会给你很大的成就感 。
关于如何选择大的功能点 ， 可以从Kafka的命令行工具开始这种串联学习 ， 搞明白每一步是如何实现的 ， 在向下钻取的过程中不断复习单个组件的原理 ， 并将其结合在一起 。
比起单纯使用自上而下或自下而上的方式 ， 这套混合方法兼具了二者的优点 。 随着一遍遍地重复这个过程 ， 你会熟知各个组件间的交互逻辑 ， 成为一个源码高手 。
怎样找到最核心的源码？
知道了阅读源码的高效方法后 ， 就可以开始学习了 。 在深入细节之前 ， 我为你总结了一张Kafka源码全景图 ， 带你梳理学习的重点 ， 找到最核心的源码 。


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