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『游研社』你可以帮助NASA拯救濒危的珊瑚，通过这个游戏


『游研社』你可以帮助NASA拯救濒危的珊瑚，通过这个游戏
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这个星球最强大的力量 ， 不是超级相机或者计算机 ， 而是人
前几天 ， 《无主之地3》刚上线了一款用于科研的内置小游戏 ， 人气和效果都非常不错 。
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这种将一些操作相对机械、但需要耗费大量时间的科研任务包装成游戏 ， 并以此吸引更多年轻人和玩家的做法越来越流行 。 毕竟如果能做到真正的寓教于乐 ， 人们也不会介意当一回科学家们的“廉价劳动力” 。
最近 ， 美国宇航局NASA就开始呼吁玩家和感兴趣的人游玩一款名为《NeMO-Net》的应用程序 ， 以帮助他们对于珊瑚种类和分布的研究 。
这个名为《NeMO-Net》的软件 ， 更接近“功能游戏”的概念 ， 玩家会驾驶潜水艇在虚拟的海洋中探险 ， 同时需要根据系统所提供的大量3D和2D图像中 ， 分辨出海洋中珊瑚的外形和特征 ， 并予以分门别类 。
而游戏也会根据分类的结果给予相应的奖励 ， 珊瑚分类完成后玩家会得到相应的积分与徽章 ， 另外在游戏的虚拟研究艇上也能观看到关于海洋和生命的科普视频 ， 这些正反馈会反过来提升玩家们的游戏兴趣 。
那么 ， 《NeMO-Net》和科研又有什么关系呢？
这个程序的重点在于：游戏所提供给玩家的 ， 那些需要辨别与分类的珊瑚图像 ， 并非是作者所虚构而成 ， 里面的每一张图片 ， 都来自于现实中真正的珊瑚 。
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在过去几年 ， 硅谷的Ames研究中心一直在开发利用“流体透镜”拍摄技术观察海洋的新方法 。 所谓“流体透镜” ， 即通过安装在飞机或无人机上的镜头来记录海面以下的情况和细节 。 这项技术在应用后从各个国家和地区搜集了大量海洋的3D图像和数据 。
在理想状态下 ， 这些海洋数据会在名为“Pleiades”的超级计算机的处理下自动分门别类 ， 无需投入人力资源；但需要指出的是 ， 这项技术依旧需要改进和完善 ， 目前机器仍无法给出准确地处理结果 ， 说的更通俗一点就是：它还无法准确地分辨珊瑚的特征 。
在这个时候 ， “人”就成为了最好的老师 。 这个游戏的最终目的正是通过大量玩家提供的分类结果 ， 来间接教会机器识别海洋生物 。
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据NASA的研究人员表示 ， 玩《NeMO-Net》的人越多 ， 系统的最终的分析结果和图像就会越精确 ， 最终可以根据这些机器生成的结果绘制出最为精确的世界珊瑚分布地图 ， 并根据分布和种类开展下一步研究 。
一直以来 ， 脆弱的珊瑚都是海洋生态的晴雨表 ， 它不仅为微生物和鱼类提供生存环境 ， 珊瑚的衰退通常也会导致海水酸化、水温上升、污染等一系列环境问题 。 这也正是这项研究受到关注的原因 。
“NeMO-Net”的带头人韦德表示：“NeMO-Net利用了这个星球最强大的力量 ， 不是超级相机或者计算机 ， 而是人 。 ”
【『游研社』你可以帮助NASA拯救濒危的珊瑚，通过这个游戏】无论用什么形式 ， 想解决这些因人而起的环境问题 ， 依旧要靠人类自己 。


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