#比特币#比特币矿机的王朝更替：通过nonce分布图来追踪S9和S17矿工( 三 )
一旦我们按矿工对区块进行了分类 ， 就可以将这些信息合并到我们的比特币nonce随机数分布图中 。
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我们还可以查看各个矿池的nonce随机数分布 。 即使在这种情况下 ， 异常模式仍然是可见的 。 请看下面的图表 ， 其中显示了由Antpool和BTC.com（两者均是比特大陆旗下） ， 以及ViaBTC开采的区块 。
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在比特大陆附属矿池的nonce分布中 ， 条纹模式要显得更加清晰 。 这表明 ， 在相关期间 ， 这些矿池中S7和S9矿机的比例较高 ， 鉴于矿池与这些矿机的制造商之间的关联 ， 这是符合预期的 。
2015年 ， 未知实体开采的区块比例出现了大幅下降 ， 这是区块扩容战争带来的结果 ， 在此期间 ，很多此前匿名的矿工开始在链上表明自己的身份 ， 以表示支持或反对区块大小的增加 。 如今 ， 通过哈希算力 ， 我们可以识别出绝大多数的矿工 。 在未知矿工开采的区块nonce随机数中 ， 条纹状图案隐约可见 ， 它们的逐步消失也是如此 。
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结论Antminer S9自2016年发布以来 ， 一直是比特币网络上使用最多的一款矿机机型 。 尽管比特大陆在去年发布了S17 ， 但S9在一段时间内仍保持经济运行 ， 但鉴于全网算力不断提高 ， 并且市场状况不断变化 ， 该型号矿机正被逐步淘汰 。 在矿工们从S9向S17过渡的同时 ， 以前是比特币随机数分布定义特征的条纹模式已经消失 。 这些神秘的条纹出现在一个看起来随机的空间中 ， 其来源一直是人们猜测的主题 。 而条纹可见性的时间点 ， 证明了这样一种理论 ， 即这些线条是挖矿硬件带来的产物 ， 特别是之前的S9和S7 。
Nonce数据允许我们仅通过公共信息 ， 以一种本来不可能的方式来衡量这种转变的规模和速度 。 通过利用S9在nonce采样中留下的痕迹 ， 我们可以估计网络上这些矿工的比例 。 而按矿池对这些数据进行分离 ， 提供了有关矿工作业效率的独特信息 ， 我们将在以后的报告中进行介绍 。
网络数据一周洞察
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过去一周 ， 比特币（BTC）挖矿业显示出了健康的复苏迹象 ， 网络算力大约增长了7.3% 。 效率低下的矿机 可能已开始投降 ， 并被效率更高的矿机所取代 ， 这对于网络的长期健康而言是有利的 。 有关矿工经济学的更多信息以及近期难度降低的影响 ， 请参阅网络状况第44期报告 。
此外 ， BTC活跃地址数本周也显示出复苏的积极迹象 ， 其数据增长了6.3％ 。 相比之下 ， 以太坊（ETH）的活跃地址却朝着相反的方向发展 ， 其上周同比下降了13.4％ 。
网络数据亮点自3月12日比特币市场经历大暴跌以来 ， 持有少量BTC的地址数量一直在增加 。
在过去90天内 ， 持有BTC总供应量十亿分之一至亿分之一之间的地址数 ， 增加了大约6％ 。 同样 ， 占总供应量的亿分之一至千万分之一之间的地址数 ， 增加了大约4％ 。
从3月12日左右开始 ， 两者的增长率都显著提高 。 随着新用户开始获取相对少量的BTC ， 这可能表明采用率正在增长 。
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数据来自Coin Metrics
在我们的研究范围内 ， 交易所持有的ETH数量有所增加 ， 相比之下 ， 交易所持有的BTC数量却有所减少 。
其中 ， ETH数增加了大约5％ ， 而BTC数则减少了大约3％ ， BTC的下降 ， 主要是和BitMEX持有的供应量迅速减少有关 。
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