：在一个机器学习项目中，你需要做哪些工作？( 二 )
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列出有用模型和微调系统
上面步骤完成后 ， 整个项目最核心的部分可能就结束了 ， 但接下来的工作也是非常重要的 。首先需要回到最开始的商业问题 ， 向老板展示你的成果 ， 包括你的方案和思路 ， 最终可能的效果 ， 中间有趣的发现等等 。之后要将之前的成果部署和上线 ， 在这一步将你的成果交给实际去检验 ， 在这个过程中可能会产生很多意料之外的问题 ， 需要不断地对模型进行修正和监控 。至此 ， 一个完整的项目流程就走完了 。
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展示解决方案和启动
【：在一个机器学习项目中，你需要做哪些工作？】需要说明的是 ， 上面的框架只是一个参考 ， 实际中并不是每一个步骤都会用到 ， 可以根据需要检查和选择 。每一环节的重要性也都各不相同 ， 但都非常重要 。有些步骤可能并不十分具体 ， 还需要实际中进一步查看相关资料 。不过这个框架从全局角度给我们带来一个机器学习的项目全貌 ， 便于从宏观角度把握每一环节所处的位置 ， 这是一种很重要的做事思路 。
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