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#与非网#深度丨生物识别推动了芯片产业的发展


前言：如今 ， 我们可实现身份识别有很多种方式 ， 指纹识别、静脉识别、虹膜识别、人脸识别等等 ， 可以说人脸识别只是其中一种方式 ， 也是最为热门方式 ， 但在疫情下让我们意识到了单一的生物识别技术仍然难以满足用户需求的前提下 ， 多模态融合方式似乎也成为了发展趋势之一 。
生物特征识别市场潜力不容小觑
根据数据显示 ， 2007 年全球生物特征识别行业的市场规模为 30.1 亿美元 ， 2015 年达到 130 亿美元 ， 年复合增长率为 20.07% ， 预估到 2020 年 ， 全球生物特征识别的市场可以突破 250 亿美元 。
国内市场方面 ， 中国在生物特征识别领域技术已处于世界先进水平 ， 2016 年世界人脸识别的最高准确率 99.5%即由我国团队创造 。 技术的不断突破、应用场景的持续扩容 ， 国内的生物特征识别市场未来有较大的发展空间 。

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众多企业研发生物识别技术
生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术 。 由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性 ， 不易伪造和假冒 ， 所以利用生物识别技术进行身份认定 ， 安全、可靠、准确 。 此外 ， 生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现 ， 很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合 ， 实现自动化管理 。 正是由于生物识别技术的诸多优点 ， 使其成为近年发展最快的新技术之一 。
目前 ， 我国在生物特征识别领域的企业数量超过了 4000 家 。 2013 年至 2018 年 ， 我国生物特征识别领域新增企业数量呈逐年增长趋势 。 据统计 ， 2018 年新增企业数量达 558 家 ， 同比增长 3.14% 。 截至 2019 年 8 月 30 日 ， 新增企业数量达 428 家 。 从当前产业领域布局来看 ， 生物特征识别上市企业多分布在北京、广东、浙江和上海等东部沿海地区 。
当下生物识别技术行业的竞争越来越激烈 ， 很多公司都加大了新产品的研发 ， 力求获得独有自主知识产权 ， 从而提高自身竞争实力 ， 提高行业的地位 。 从研发投入资金的角度来看 ， 2018 年 ， 欧菲光、浙江大华股份和科大讯飞三家研发投入资金最高；从研发占比的角度来看 ， 旷视科技和海鑫科金表现最为优异 。

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三种常用的生物识别技术
目前我国的生物识别产业呈现出多种识别技术蓬勃发展 ， 虽然指纹识别技术和产品仍占主导地位 ， 但近些年由静脉识别、行为识别和基因组识别技术为代表的新兴生物特征识别技术及产品也在迅猛发展 。
指纹识别技术：指通过比较不同人指纹中的特征点不同来区分不同人的身份 。 指纹识别技术通常由三个部分组成：对指纹图像进行预处理;提取特征值 ， 并形成特征值模板;指纹特征值比对 。
面部识别技术：作为一种基于生理特征的身份认证技术 ， 面部识别与目前广泛应用的以密码、IC 卡为媒介的传统身份认证技术相比 ， 具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点;而面部识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特征识别技术相比 ， 具有非侵犯性、采集方便等特点 。 因而面部识别是一种非常自然、友好的生物特征识别认证技术 。
虹膜识别技术：虹膜相比以上两者而言是一个较新的生物识别技术 。 1983 年 ， Flom 与 Safir 申请了虹膜识别专利保护 ， 使得虹膜识别方面的研究很少 。 1993 年 ， Daugman 发表了关于虹膜自动识别算法的开创性工作 ， 奠定了世界上首个商业虹膜自动识别系统的基础 。

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生物识别技术融合于各个行业


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