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『』大数据洞察服务变现的道路历程

近两三年 ， 笔者有幸能够站在时代的浪尖参与大数据产业赋能的探索与实践 。由于服务客户是某电信运营商 ， 归根结底 ， 其核心能力主要包含两块：洞察和触达 。其中触达是各行业强需求 ， 所以变现难度低、起效快 。相比之下 ， 洞察服务变现之路却很艰辛 。
『』大数据洞察服务变现的道路历程
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一、大数据变现产业途径
大数据产业如何变现？很重要的一步是我们要了解大数据产业链 。理解了大数据产业链 ， 企业才能知道在整个产业链当中我在哪里？我的客户在哪里？我离我的客户有几步？如何才能缩短我和客户的距离？从供需的角度来看 ， 整个大数据产业链分为有数据的人、有技术的人和用数据的人三部分 ， 大数据变现就是要把“数据和洞察挖掘能力转换成服务” ， 为使用者带来增值 。
总体来看 ， 大数据产业链包括数据采集和整合、数据存储和运算、数据分析和挖掘以及数据应用和消费四个部分 。其中 ， 笔者侧重于数据分析和挖掘以及数据应用和消费部分 ， 主要通过产品的方式进行外部行业赋能 ， 注意这里面的产品包含应用、平台、接口、报告等 。
二、变现开始的哄抢期
随着移动互联网的发展 ， 除基本通信外 ， 越来越多的社交、金融、零售、交通、办公等应用依托于手机和通信网络完成 ， 通信运营商掌握大量的个人数据和群体数据 。伴随着整个国家发展战略的规划 ， 电信运营商积极响应国家号召 ， 发挥自身优势应对挑战 ， 推动大数据应用服务社会 。
根据国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》 ， 大数据应用有五大方向 ， 包括社会治理、经济运行、民生服务、创新驱动、产业发展 。根据行业特点 ， 电信运营商在十大行业16项大数据应用可行性较高 。
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所以 ， 笔者所在的项目基于运营商的数据相继搭建了商业辅助选址、综合体运营辅助等应用 ， 产品推出之后 ， 引起了运营商集团高度重视 ， 同时其中的商业辅助选址产品还曾代表集团在2018年数博会做展示 。另外各地产咨询公司、综合体、大型连锁店等企业也纷纷展开合作 ， 运营商数据成为各个企业数字化决策的补充点 。
三、变现期间的疲劳期
商务沟通有一个很大的忌讳点 ， 就是空对空去谈 ， 最好有一个摆出来的东西 ， 双方依据这个进行沟通交流 。同样的 ， 变现离不开与外部客户进行商务沟通 ， 由于合作双方均对于对方的业务理解不是特别到位 ， 如何碰撞出合作的火花？
这就需要电信运营商摆出可视的产品 ， 针对电信运营商能力进行展现 ， 同时辅以相应的行业理解 ， 进而争取深入合作的机会 。理想中的状态是双方不断地完善既有的产品 ， 但是现实中的情况远非如此 。
笔者总结分为如下几种类型：对方是咨询公司 ， 由于背靠品牌以及深入的行业理解 ， 咨询公司报告所提供的数据较为丰富 ， 运营商数据仅为其中的一块 ， 所以咨询公司一般合作都是基于运营商现有的数据输出相应的指标统计值 ， 后续咨询公司如何使用无法知晓 。同时涉及商业知识 ， 一般咨询公司关于所需指标的业务背景和目的不会告知 ， 造成现有人员只能进行数据准备 ， 做一个取数机器人 。对方是综合体运营人员 ， 由于面向的较多都是底层的或是单个综合体的负责人员 ， 工作的方向是任务为导向 ， 所以需求很多来自于上层或集团统一要求进行汇报的时候 ， 他们对于产品兴趣不大 ， 合作后提供的仅仅就是一个洞察报告 。对方是综合体高层 ， 由于目前市场上综合体运营辅助产品层出不穷 ， 特别是伴随着新零售理念的提出 ， 综合体高层接触的同类型产品较多 ， 本身作为电信运营商对于综合体业务理解深度不足 ， 另外商场高层也希望能够和行业资深人士合作 ， 就会造成高层对于现有产品以及合作欲望大大降低 。对方是产品服务公司 ， 很多行业理解较深的人员都会生产产品去服务综合体 ， 但是往往他们最缺的是数据 ， 为了增加自身产品的竞争力 ， 会想尽办法去汇集数据 ， 所以合作的方式仅仅是API接口 。


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