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『系统』隔离有助手：斯坦福李飞飞团队推出家用AI系统，实时监测独居老人症状

『系统』隔离有助手：斯坦福李飞飞团队推出家用AI系统，实时监测独居老人症状
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新智元报道
来源：venturebeat
编辑：梦佳
【新智元导读】老年人是疫情中的高危人群 。 近日斯坦福大学AI研究院联合主任李飞飞的团队研发了一种家用AI系统 ， 在确保隐私安全的基础上可实时追踪老年人的健康状况 。 该系统将摄像头收集到的数据发送至安全的中央服务器 ， 由医生和AI专家进行分析注释后开发机器学习模型 ， 识别临床症状 ， 进而对新冠病毒做到实时监测 。 「新智元急聘主笔、高级主任编辑 ， 添加HR微信（Dr-wly）或扫描文末二维码了解详情 。 」
老年人是疫情中的高危人群 。 美国疾病控制与预防中心3月18日发布的报告显示 ， 在美国 ， 约80%新冠肺炎死者年龄大于65岁 。 在疫情隔离期间 ， 实时监控老年人的健康状况就显得尤为重要 。
4月1日 ， 在斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）举办的“新冠肺炎和AI”直播活动上 ， 斯坦福大学教授 ， 谷歌前副总裁 ， HAI联合主任李飞飞博士提出了一个家用AI系统的概念 ， 该系统可以在确保居民隐私的基础上追踪居民的健康状况 ， 监测新冠肺炎症状 。
线上活动开始前 ， 李飞飞在朋友圈发布消息称 ， “科学无国界 ， 病痛亦无国界 。 很多斯坦福大学的研究者们都在参与到新冠肺炎的研究中 。 仅仅与AI有关的就包括疾病的诊断 ， 治疗 ， 防疫 ， 公共卫生 ， 政府政策 ， 法律法规 ， 甚至人文影响 ， 地域歧视 ， 社会公正 ， 新闻自由等等方面的研究 。 这也包括了我自己斯坦福实验室过去近十年的AI和医疗健康研究（尤其是手卫生和居家疾病管理） 。
『系统』隔离有助手：斯坦福李飞飞团队推出家用AI系统，实时监测独居老人症状
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该家用AI系统设计之初的目的是造福老年人 ， 尤其是独居老人 ， 让他们更好地享受到家庭成员或是医护工作者的照顾 。 在新冠疫情爆发期间 ， 保护老年人最佳的方式是减少与其他人的接触 ， 甚至包括那些时刻关照他们是否出现肺炎症状的人 。 该系统旨在实时追踪老年人健康状况的同时降低外界接触风险 ， 同时方便护理人员能够远程监测到老年人的基本身体状况 ， 因为很多老年人原本就存在各种健康问题 。
李飞飞和团队在报告中表示 ， 他们的跨学科团队由临床医生和计算机科学家组成 ， 在新冠疫情爆发之前就已经着手这个项目了 。 “过去几年 ， 我们一直在研究AI技术如何帮助老年人更加独立地生活 ， 以及更好地应对慢性疾病 。 但是最近 ， 我们意识到同样用于长期护理的AI技术在应对新冠这样的急性流行病时对老年人也有所帮助 。 ” 她说 。
『系统』隔离有助手：斯坦福李飞飞团队推出家用AI系统，实时监测独居老人症状
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目前项目仍处于研究阶段 。 团队需要完成数据集的构建和模型的训练 ， 目前还不清楚这需要多长时间才能完成 。 但该系统最初是为老年人护理而设计 ， 在大规模隔离的时代将是健康监测的理想选择 。
家用AI系统的隐私安全问题
该系统将由安装在家中的摄像头和智能传感器组成 。 报告概述了四种传感器 -- 摄像头、深度传感器、热传感器和可穿戴传感器(例如 FitBit) 。 李飞飞说他们的研究目前只集中在前三个方面 。 她承认 ， 隐私保护在这样的系统中至关重要 ， 因此摄像头的设置带来了较大的挑战 。 “摄像机传感器会记录大量个人活动的详细信息 ， 因此最可能会触及到人们个人隐私方面的需求 ， ”她说 。
传感器捕获数据时 ， 系统会将数据发送至一个安全的中央服务器 。 李飞飞承认这一过程存在固有的安全风险 ， 比如网络攻击 。 在一封回复 VentureBeat的邮件中 ， 她强调研究人员在整个过程中都遵循隐私和安全准则 。 “例如 ， 我们的边缘设备都配备了磁盘加密 ， 数据将进行隐私属性删除(如面部模糊处理)， 数据将在传输到云之前加密 ， 并且我们的服务器符合健康保险携带和责任法案（HIPPA） ， ”她说 。


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