Wolfram|校园版的独特优势（二）
工程师非常重视以下功能 ， 这是
Mathematica独有的功能：
拥有用于问题的闭合解的非常复杂的符号算法；
适用于符号和数值图形的最高质量和最精确的图形引擎；
支持机器精度和任意精度；
自动在算法之间切换以获得最佳效果；
解决任意阶的常微分方程
ODE（而
Mat Lab中的只有一阶）；
集成任意
n维（而
Mat Lab中只有
3维） ，
【Wolfram|校园版的独特优势（二）】以过程式、函数式 ， 面向对象或基于规则的样式进行编程使语言更易于学习（而不是
Mat Lab中仅有的过程式编程） ，
具有幻灯片放映（
PPT）模式的文本和方程式排版文档界面（
Mat Lab没有这个） ，
研究人员更了解和使用基于
Eclipse的
IDE（而不是
Mat Lab自产的
IDE） 。
Mathematica支持导入
Mat Lab数据集进行高质量渲染
Matlab的数学
/科学比较（任何不在工程领域的人）
我曾与其他数学或物理系使用
Mat Lab的校园进行过交谈 。 在比较这两款软件时 ， 您会发现一些有趣的事情：
Matlab几乎完全由工程师用于控制系统 ， 它是为非常特定的用途而设计的 。
Mathematica被设计为非常广泛的系统 ， 通常用于工程、数学、物理、社会科学、商业
/金融和计算机科学 。
在整个校园中而不是在一个系别或小组中使用 ， 使其具有成本优势 ， 但是更重要的是 ， 通过微积分学习
Mathematica的学生可以立即在核心工程或科学课程中进行更多有趣的项目 ， 而不必重新开始并学习一套全新的软件 。
Mathematica在整个学位课程中为学生提供支持 ， 而不仅仅是在一门课或一种类型的计算中 。
Mathematica被认为是现有最好的或最好的符号引擎之一 。
Matlab语言将一切视为矩阵
(Mathematica视一切为表达式） ， 它是工程师为工程计算而设计的软件 。
现在 ， 符号计算由
Mupad（以前是单独的产品 ， 并不流行）提供支持 。
符号计算本质上是
Mat Lab的事后想法 ， 并且没有很好地集成到软件的任何其他部分中 。
Mathematica将更适合使用方程式或根据方程式可视化关系的任何课程示例 。
Mathematica是一个文本解释环境 ， 具有精美的排版公式以及具有实时计算或应用程序的幻灯片模式 。
Matlab是一种设计为类似于
Fortran语言 ， 并且在格式方面仅看起来像编程语言 。
Mathematica非常适合用于课堂讲座 ， 具有文本信息或课本信息回顾的学生项目 ， 或者通常用于传达科学思想的项目 。
非程序员可以在
Mathematica中快速创建应用程序 。
在数理化中 ， 更改参数并查看对计算或物理系统的影响（并实时更新计算或图形）非常有用 。
在
Mathematica中使用带有滑块或鼠标驱动的输入的单个命令即可创建应用程序 。
在
Mat Lab中 ， 创建界面是一个完全独立的过程 ， 需要几个小时而不是几分钟 。
Mathematica为您提供了一种在思考科学问题时快速创建动画的方法——
Mat Lab迫使您停止对科学问题的思考 ， 而对界面编程进行思考 。
Mathematica更容易教学生 。
Matlab是一种旨在提醒用户使用
Fortran的过程式语言 ， 而
Mathematica是一种多范式语言（可以以过程、函数、基于规则或其他样式进行编程） ， 并且具有更好的点击模板来创建计算和
更好的帮助系统 ， 也可以进行实时计算 。
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