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「北青网」中关村科学城企业研发视觉检测平台 助力口罩零缺陷生产


新冠肺炎疫情发生以来 ， 口罩需求急剧增加 。 作为口罩的主要材料 ， 无纺布的品质对口罩生产起到关键性作用 。 然而 ， 无纺布表面容易出现黑点、孔洞、污点等缺陷 ， 严重影响布匹的外观 ， 因此无纺布缺陷检测成为生产过程中的重要一环 。
为了帮助口罩、无纺布生产商解决缺陷检测难题 ， 中关村科学城企业——北京矩视智能科技公司利用AI、云计算、大数据技术 ， 迅速研发出无纺布在线视觉检测平台 ， 不需要工人接触无纺布表面 ， 即可准确定位识别像素级的瑕疵 ， 识别速度相当于4至6名工人检测速度 。

「北青网」中关村科学城企业研发视觉检测平台 助力口罩零缺陷生产
本文插图

据北京矩视智能CEO弭宝瞳介绍 ， 无纺布是由纤维材料经过物理粘合而成 ， 外观质量直接反映产品加工技术和内部质量 ， 从而影响口罩的性能及等级评价 。 疫情发生后 ， 在无菌生产车间 ， 工人需要穿着防护服 ， 戴着手套、口罩、护目镜 ， 进行无纺布表面的瑕疵检测 。 工厂噪音大、工人长时间工作以及穿着防护服影响正常呼吸 ， 从而导致工人视觉疲劳 ， 错检率、误检率偏高 。 无纺布在线视觉检测平台能够准确定位、及时识别无纺布存在的缺陷 ， 提醒工人采取有效措施进行处理 ， 并大大减少工人的工作时长 。
据介绍 ， 无纺布在线视觉检测平台针对无纺布的特征 ， 搭建了专属底层卷积神经网络架构 ， 对工人无任何技术要求 ， 只需在线上传不同缺陷的数据图片即可进行标注训练 ， 从而准确提取像素级的缺陷进行识别定位 ， 且识别结果不会受到颜色、背景等外界因素干扰 。
弭宝瞳介绍 ， 无纺布在线视觉检测平台采用深度学习算法 ， 缺纱、织疵、纱疵、染色等肉眼难见的瑕疵均可精准识别 。 随着数据的积累 ， 识别准确率可无限趋近于100% ， 最终帮助口罩生产商实现高速生产线上零缺陷生产的目标 。
据了解 ， 北京矩视智能成立于2017年10月 ， 目前入驻在中国人民大学创业孵化器 ， 是一家工业AI视觉云平台提供商 ， 覆盖医药、食品、汽车、3C等上千种工业细分场景 ， 为制造类企业提供在线的缺陷检测、字符识别、尺寸测量、目标定位等功能 ， 目前已落地近百个工业视觉场景 ， 获融资近千万元 。
【「北青网」中关村科学城企业研发视觉检测平台 助力口罩零缺陷生产】文/北京青年报采访人员 王斌 通讯员 钟辉雄


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