[]Stratifyd创始人汪晓宇:打造AI数据分析生态 | 亿欧专访
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如今 , Stratifyd Inc.发力中国市场 , 致力于将大数据人工智能应用普惠至各行各业 , 为各行企业赋能 。
全文3067字 , 阅读约需6分钟
文丨刘士武
人工智能发展至今已历经三次浪潮 , 身处第三次浪潮的今天 , 人们已经感知到AI对于生活方方面面的影响 。
为了更深入地了解AI在不同业务领域的应用 , 洞察AI在千亿级市场中发挥的无穷能量 , 亿欧公司专程采访了人工智能数据分析服务提供商Stratifyd Inc.的创始人王晓宇 , 以探究竟 。
中外资本涌入AI市场“蓝海”
资本的嗅觉总是最敏锐的 , 在全球人工智能崛起之时 , 大量的风投资本涌入这个新兴的技术领域 。从国际到国内 , 从互联网巨头到行业新贵 , 人工智能已成为最受瞩目的新兴产业 , 化身新时代的“宠儿” 。
当然 , Stratifyd Inc.也不例外 。
从2014年成立至今 , Stratifyd Inc.收到了来自中外多个资本方的投资 。不过 , 中西方文化的差异也让中外基金公司在投资的选择与价值判断上出现一些差异 。
Stratifyd Inc.创始人汪晓宇对亿欧坦言:“国内投资人对于创业者实现价值的周期相对要求更加严格 , 所以国内的创业周期较短 , 或者说更加的相对中短期 。”相反 , 在美国 , 大多数投资人对创业时间周期的容忍性比较好 。投资人有足够的耐心 , 对创业者意味着足够的空间和信任 。
作为被美国当地基金密集背调(Due Diligence)的汪晓宇来说 , Stratifyd Inc. 融到了B轮 , 基本上就达到了自负盈亏 。“实际上 , 在A轮和B轮的融资过程中 , 更多都是美国本土的公司(独立)介入的 。”汪晓宇回忆道 。
中美基金的投资差异 , 主要体现在被投的平均数量上 。
在汪晓宇看来 , 美元基金投资公司的数量 , 相对国内是比较有限的 。结合整体投资环境来说 , 大多数基金的风格并不是要投出个几百家公司 , 更多的是偏谨慎一些 。
“在美国 , 一家基金公司通常会投二三十家企业 。”汪晓宇表示 , “基金公司和被投企业之间 , 相对深入的探讨和沟通非常的紧密 , 非常的多 。比如说我跟我的董事会 , 美国董事会可能每周 , 或者每隔几天我们就进行沟通和交流 。”
更少的被投 , 就意味着每个独立的企业会被更多地关注 , 同样的关怀感在国内并不多见 。“国内的机会相对比较好 , 项目也比较多 , 可能对每个项目给的关怀就相对少一些 , 原因大家都可以理解 。”汪晓宇表示 。
谈及自己的第一个外部投资机构Fusion Fund , 汪晓宇满是认可 。
“Fusion Fund的创始人张璐是第一个投我们公司的投资人 , 她非常容易看清楚自己想投的方向 , 只要想清楚了 , 就会非常努力地去投 , 然后一直持续地去支持被投公司 。”汪晓宇对亿欧说道 。
Fusion Fund希望帮助所有被投企业 , 为之引荐相关公司和合作方 。让被投企业之间、被投企业与外部大企业之间可以得到及时地交流沟通 , 资源上尽可能全方位互通 。
“这是很不一样的一个点 , 是资方的‘天性’所决定的 。”汪晓宇表示 , 5年前她就投了Stratifyd , “这是一个非常有远见的过程 。”
当然 , 在2015年 , 也是国内投资的一个热潮期 。Stratifyd Inc.在中国资本市场中也备受青睐 , 先后赢得华创资本、真格基金以及腾讯的认可和投资 。它们看好Stratifyd Inc.在人工智能领域的无限潜能 , 事实证明 , 它们的选择是对的 。
Stratifyd Inc.到底是做什么的?何等优势会让中外资本方如此青睐?在介绍这些内容之前我们先来了解一下Stratifyd Inc.的发展史 。
Stratifyd Inc.的发展与蜕变
人工智能大行其道的同时 , 却因不同应用场景、不同数据维度和类型所带来的处理内容、处理逻辑算法的差异 , 让整个行业的从业者们更像是在“分头行动” , 也让一部分优秀的AI工程师“被迫”将更多时间花在了基础算法的研究上 。
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