「」专注于AI超声应用 深至科技获数千万元A轮融资
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来源 | 36氪
作者 | 顿雨婷
专注于人工智能超声的上海深至信息科技有限公司（以下简称：深至科技）已完成数千万元A轮融资 ， 由舜懿资本独家投资 。此次融资后 ， 深至科技将加速关键技术创新 ， 扩大基层市场AI辅助超声诊断病种 ， 推进AI三类证审批 。
深至科技正式成立于2018年年底——由掌上超声企业思多科参与孵化 ， 这家公司专注于超声诊断智能化和超声AI应用 ， 目前已经形成了超过十余类、30多个病种的算法模型影像数据库 ， 并搭建超声影像云中心 ， 其AI超声辅助诊断病种目前已涵盖甲状腺、乳腺、肝脏、颈动脉斑块、盆底、骨科、神经科等二十余病种 。
【「」专注于AI超声应用 深至科技获数千万元A轮融资】据悉 ， 深至科技的技术团队在超声硬件、人工智能系统、芯片、云计算方面拥有超过50个国内外专利 ， 已能实现动态医学超声分析；另外公司已和众多一线医疗器械厂家、美年大健康达成合作 ， 实现了AI超声的商业化和产业化 。
深至科技合伙人张卓在接受动脉网采访时表示 ， 之所以选择这个细分领域 ， 首要是解决基层诊断能力不足这一现实问题 ， 为此想打造一种便携、智能且低成本的设备 ， AI可以应用其中 。而相比于CT等大型影像设备 ， 超声仪器价格更低（便携式设备更低） ， 更可能成为基层医疗的标配 。
与此同时 ， 在医疗AI的应用中 ， AI几乎遍布CT、钼靶等影像诊断产品中 ， 但因高研发壁垒 ， AI+超声领域的参与者却很少 ， 深至科技想要卡位这块市场空白——今年2月美国FDA才批准了首款基于AI的超声影像辅助系统 。
张卓表示 ， 将AI应用于超声的难点有三：
首先 ， 区别于静态的影像 ， 超声影像是动态的 ， 一秒钟可以产生25帧左右的图像 ， 单幅图像的分辨率并不高；
其次 ， 超声图像的清晰度低于光学图像 ， 但超声又需要实时诊断 ， 而不是在获取影像后再进行图像处理 ， 因此运用AI提升图像清晰度是利益难点；
第三 ， 与CT、MR具备标准切面不同 ， 超声影像大多是依靠医生采集的不同切面的动态图像进行诊断的 ， 这就对超声医生个人的操作技术水平有着较高要求 ， 也对AI辅助诊断提出了较高要求 。
据了解 ， 为解决上述问题 ， 深至科技通过AI实现用图像质量增强 ， 利用大数据深度学习 ， 对超声低分辨率的原始图像进行处理 ， 进行图像优化 ， 实现对病灶的智能分割和测量；其次 ， 从使用场景出发 ， 为基层医生打造一套便携超声操作标准化流程 ， 让辅助诊断软件可以在WiFi、脱机状态下使用 ， 可以内置于便携式超声和台式超声中 ， 也能外置于相应的运算设备中 。
要特别指出的是 ， 超声AI的下沉到基层将成为分级诊疗、缓解医疗资源不均的利器 。也因此 ， AI超声辅助诊断系统未来的市场空间不止于现有的超声存量市场 ， 还包括基层诊所或更多临床科室 。
最后介绍一下团队 ， 深至科技研发团队由来自哈佛大学、麻省理工、哥伦比亚大学、加州大学、清北复交等院校的博士领衔 ， 集中了国内外人工智能、超声软硬件及医学的多领域、跨学科的人才 。公司合伙人张卓毕业于上海交通大学临床医学专业 ， 曾担任超声科医生 ， 有着超过十年的超声影像临床经验 。
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