【人工智能】用AI才能拍出好照片？这颗神秘引擎让手机拍摄更“会玩儿”( 三 )
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再就是现在已经有了广泛应用的 AI 扫描翻译和 AI 扫描试题 ， 可以真正做到哪里不会点哪里 ， 通过高通第五代 AI Engine 可以对扫描的文本进行精准的内容抓取 。
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【【人工智能】用AI才能拍出好照片？这颗神秘引擎让手机拍摄更“会玩儿”】 除了场景扫描 ， 利用机器视觉来实现人机交互也将是未来的发展方向之一 。 比如通过高通AI Engine实现的人体动作识别、手部动作抓取等等 ， 为摄影摄像精准识别提供了底层技术 。 此外 ， 基于这些识别可以实现全新的人机交互方式 ， 为后续的无接触式AR应用发展奠定了技术基础 。
03 高通AI Engine打造智能生态 多方合作优化铸就体验城墙
在经济全球化发展的大背景下 ， 产业的任何一端都无法实现从源头到结尾的全部生态建设 ， 即便强如高通也不行 。 但一家企业的战略远瞻、研发投入、实力却能决定以它为中心的生态体验质量是否能够最大化 。 高通在AI方面的建设恰巧印证了这条市场规律 。
高通的AI基础科学研究可以追溯到2007年 ， 早在十几年前就已经着手未来科技的研发战略眼光可见一斑 。 2013年 ， 高通提出了“Zeroth”处理器计算的概念 。 高通希望通过一种模仿人脑的计算结构 ， 缩小普通机器运算与人脑之间的差距 ， 所谓的Zeroth即模拟神经元的运算处理器 。 相对于CPU和GPU ， Zeroth可以更快的对外界的信号做出反应 。
后来 ， 功耗和运算效率更适合移动端的AI Engine面世 ， 它更强调软硬件搭配 ， 上文我们也提到了它的构成 。 从多方面加速终端侧人工智能的异构计算可以满足各家厂商对AI不同理解带来的不同需求 。 从骁龙820开始 ， AI Engine就一直是骁龙800系列旗舰芯片的标配 ， 发展到骁龙865已经是第五代 。
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以上大多提到的只是硬件 ， AI Engine 还有一套软件工具和库：骁龙神经处理 SDK、Android NN 和 Hexagon NN Direct ， Qualcomm AI Model Enhancer也不断升级 。 AI Engine 的硬件和软件共同支持开发者与 OEM 厂商实现和加速骁龙内核上的人工智能处理 。
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当然 ， 从芯片到消费者手中的产品 ， 这个过程并不是像上述说说那么简单 ， 技术开发与融合到终端侧应用的落地需要全球化的协作 ， 比如AI Engine需要支持操作系统、需要对各种软件工具进行适配、需要实现与硬件之间的互通、需要和各种软件开发商合作推出拥有相应优化的APP 。
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而高通AI Engine的强大之处在于 ， 目前几乎所有知名的软件开发商都是高通AI生态的合作伙伴 。 回到我们这篇文章的主题 ， 仅拍摄领域 ， 高通就有AnyVision、虹软、旷视科技、Loom.ai、Nalbi、泼辣、商汤科技、创通联达、Uncanny Vision等知名合作伙伴共同开发 。 此外 ， 腾讯、百度、亚马逊、阿里巴巴这些的云服务提供商也给骁龙平台的智能手机提供了降噪、夜拍、人脸识别、对象检测、视频分割、背景虚化等AI功能 。
所以我们可以这样推断 ， 高通的AI Engine之所以会深入诸如拍照等生活的各个场景 ， 原因除了自身技术过硬外 ， 还在于其多方合作优化已经高铸生态体验城墙 。 而这些则源自高通长远的战略远瞻、持续的研发投入和强大的行业影响力 。
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