“基建狂魔”的背后,离不开这波科技能量( 三 )
很明显,数据处理当然离不开强大的算力:
----“基建狂魔”的背后 , 离不开这波科技能量//----
这仅仅是冰山一角 。 除了数据驱动的金融业,在生产力驱动的制造业,算力Pengpeng同样发挥过不容小觑的作用:
例如,上汽大众就选择了配备有鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器,凭借出色的性能、一流的安全性外加开放的生态,顺利完成了高性能计算中心(HPC)的搭建,为“数字化转型”这个让所有传统企业跃跃欲试却又不得要领的挑战,提供了一套行之有效的解决方案 。
一线车企都主动选择了算力Pengpeng,如此一来,这个算力新秀在企业经营领域的价值,应该已经没有什么争议了吧 。
春暖花开的季节,虽然暂时不能出游,但打开手机App看看明天是阴是晴,已经是很多人出门前的习惯,甚至是标准日常行为 。
不过,尽管看上去属于“人类的本质就是复读机”的再次体现,但对于细心的同学来说,想必已经发现了其中的奥妙:
20年前,我们在电视机上看到的天气预报,靠谱范围基本只局限在明天 。
20年后,我们在手机应用上看到的天气预报,至少能掌握未来一周的天气情况 。
这一目了然的差距,归根结底六个字——“算力改变一切” 。
要想做出精确的天气预报,专业模型与大数据几乎是必不可少 。 从四面八方汇总而来的复杂信息中归纳整理出关键数据,再通过公式与模型进行测算,最终得出符合逻辑的预期结果 。 没错,虽然我们看到的仅仅是两个数字外加一两个天气符号,但天气预报这项工作的挑战性,就是如此可观 。
正因如此,能够以新晋选手的姿态接下天气预报这份艰巨的任务,算力Pengpeng的表现确实值得我们喝彩:
----“基建狂魔”的背后 , 离不开这波科技能量//----
宅在家里太久,少了许多夜生活的我们,甚至会开始仰望夜空,思考对未知的探索:
“究竟要到什么时候,才能征服这些遥远的星辰?”
答案或许要比想象中更晚,即便 “抵达”也许遥遥无期,至少在“观测”方面,我们一直在进步 。
例如,我们的眼睛最远可以观测到220万光年之外的星系,但利用口径500米的世界最大射电望远镜“中国天眼”,我们的视野已经拓展到了137亿光年之外的太空 。
认知的疆域,正在被我们自己不断开拓 。 而在这个过程中,鲲鹏同样贡献了一份可贵的算力:
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