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『数据』数字新基建：袋鼠云数栈助力企业搭建数据中心，实现数智化升级

“新基建”一词最近大热,不过它其实不是新概念,国家早已布局 。 早在2018年12月中央经济工作会议上,新型基础设施建设已被首次提出 。 而今年,在诸多内外因素共振,新基建再次被提到新高度 。 中央层面仅20天内4次提到新基建,自上而下的大力推动也让其成为近期备受资本市场关注的热词 。
『数据』数字新基建：袋鼠云数栈助力企业搭建数据中心，实现数智化升级
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图片来源:36氪
在中央电视台中文国际频道的定义中,新型基础设施建设是指发力于科技端的基础设施建设,主要包含 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域,涉及到通信、电力、交通、数字等多个社会民生重点行业 。
『数据』数字新基建：袋鼠云数栈助力企业搭建数据中心，实现数智化升级
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图片来源:中央电视台中文国际频道
新基建中首次提及的数据中心,尤其引人注目,不过这并不令人感到意外 。 随着数字化浪潮的奔涌而至,物联网、车联网、工业互联网的推广应用带来数据指数级增长,数据的增长速率已达到每秒约5TB 。
『数据』数字新基建：袋鼠云数栈助力企业搭建数据中心，实现数智化升级
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数字化技术在各个行业渗透,催生新产业新模式新业态,释放产业经济活力 。 在数字经济时代下,数据已成为“新能源”,被作为一种基础性和战略性资源,是提升企业能力的“富矿” 。 因此,对“数据新能源”的处理与分析需求旺盛,促使大数据中心产业逐渐形成规模 。
数据中心产业链日趋完善
数据中心产业链简单来讲可以分为三层,上游是IaaS层,主要是硬件设备服务商 。 中游是PaaS层,基于硬件帮助企业建立软件基础设施,搭建数据加工厂 。 下游则是SaaS层,基于数据,并结合行业特性,提供具体的解决方案 。
『数据』数字新基建：袋鼠云数栈助力企业搭建数据中心，实现数智化升级
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图片来源:艾瑞咨询
在“新基建”背景下,数据中心不只是传统意义上的存放计算、存储及网络设备的机房场所,海量的异构数据都将进入数据中心进行集中存储和处理,这对计算设施和数据中心都提出了更新更高的要求 。 数据中心PaaS层作为数据加工厂,承担着对原始数据进行清洗、处理,并产出数据资产供业务端使用的重要角色,是承接数据存储(即IaaS层)、与数据应用(即SaaS层)的桥梁,对数据中心建设的影响深远 。
数据中心PaaS层建设的难点
随着数据爆炸式增长,数据中心建设迫在眉睫,但是如果还按传统的方式建设,以下问题只会愈演愈烈:
1、数据孤岛
企业发展到一定阶段,出现多个事业部,每个事业部都有各自数据,各自存储数据,各自定义 。 每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动 。 简单说就是数据间缺乏关联性,数据没有横向打通 。
数据孤岛可以分为物理性和逻辑性两种 。 物理性的数据孤岛指的是,数据在不同部门相互独立存储,独立维护,彼此间相互孤立,形成了物理上的孤岛 。 逻辑性的数据孤岛指的是,不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义,使得一些相同的数据被赋予了不同的含义,无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本 。
2、数据重复开发和存储
系统之间缺少共享模型方法论和规范,指标口径不统一,每个项目的开发模块会重复开发,数据也会重复存储 。 比如A事业部提供在线购电影票服务自建了一个数据中心,B事业部提供外卖服务也自建了一个数据中心,两者虽业务方向不同,但数据中心架构类似,重复建设数据中心会造成很大的开发资源浪费 。
3、数据集中管理困难
由于技术平台可扩展性限制以及业务系统分散,大量数据分散在不同平台,全域数据集中统一管理存在困难,数据资产管理没有做到自动化、在线化 。 例如,A部门的数据存在A的数据平台里,B部门的数据存在B的数据平台里,将两个数据平台里的数据集中管理也是个难题 。


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