# 气味#英特尔研究员挑战科学难关 训练神经芯片识别10种有害气味
【环球网智能报道 采访人员 张阳】在机器学习人类的感官中 ， 嗅觉是极为困难一项 ， 但是这并没有阻止研究人员的探索 ， 最近 ， 英特尔和康奈尔大学的研究人员训练了一种神经芯片来学习和识别10种危险化学品的气味 。未来 ， 这项技术可能使装备了“电子鼻”的机器人能够探测武器、爆炸物、毒品甚至疾病 。
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当人类闻到气味的时候 ， 气味分子会刺激鼻子的嗅觉细胞 ， 这些嗅觉细胞向大脑嗅觉神经发送电信号 ， 然后嗅觉神经发出反馈电子脉冲 ， 人类就闻到了气味 。研究小组利用英特尔的Loihi神经芯片 ， 设计了一种基于大脑嗅觉回路的算法 。
据英特尔称 ， 该芯片可以识别10中气味 ， 包括丙酮、氨和甲烷等 ， 而且Loihi只用一个样本就学会了识别气味 ， 研究人员表示 ， 这尤其令人印象深刻 ， 因为其他深度学习技术需要3000倍的训练样本才能达到同样的精度水平 。
英特尔实验室神经计算小组的资深研究科学家纳比尔伊玛姆（Nabil Imam）说 ， 他们的工作成果在《今日自然机器智能》（Nature Machine Intelligence today）上有详细介绍 ， 这是“神经科学和人工智能跨领域交叉研究的最好的例子” 。
类似的研究方向 ， 谷歌团队也在和香水集团进行合作研究 ， 俄罗斯的研究员正在研究用人工智能嗅出致命的气体混合物 ， 甚至有研究人员还试图使用机器学习来重现已经灭绝了的花的气味 。
【# 气味#英特尔研究员挑战科学难关 训练神经芯片识别10种有害气味】伊玛姆表示 ， 了解大脑的神经回路如何解决这些复杂的计算问题 ， 将为设计高效、强大的机器智能提供重要的参考依据 ， 换句话说 ， 如果我们能更透彻的了解大脑识别气味的原理 ， 那么可能会从根本上改变我们设计人工智能的方式 。
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