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爱集微▲5G应用向更多垂直领域拓展，高通徐皓：助力5G持续演进( 三 )


此次沟通会上 ， 徐皓也介绍了高通在5G研发上的新的方向 。 包括先进的5G大规模MIMOOTA测试网络、5G广域技术演进、户外毫米波OTA测试网络下的真实体验、5G移动毫米波技术的演进、未来的5G工厂、室内5G网络下的精准定位、5GNR蜂窝车联网（C-V2X）等 。
在超低时延的5G技术演示 。 高通展示了这样一个5G应用场景 ， 如在现代化工业4.0的车间里 ， 很多的机械臂在5G网络支持下自动地进行操作和工作 ， 5G的三大应用场景都在这个车间内得以体现 。 车间里有大量的传感器 ， 这个需要5G的海量物联网技术来支持；工作人员戴的VR/AR眼镜等头显设备以及计算机视觉包括AR和5G的连接 ， 可以通过这种计算机视觉来处理监控的摄像头 ， 也包括工作人员的的手机终端 ， 都属于增强型移动宽带；同样重要的还有超可靠低时延 ， 可以对机械臂进行更好的控制 。 同时对于自动导引运输车的支持 ， 也是需要结合5G和自动驾驶的技术 。 上述所有应用都可以通过无线边缘云来进行支持 。
在5GNR精准定位方面 。 5G定位比4G定位更精准而且要求也更高 。 同时 ， 5GNR支持室内和室外的定位 ， 与现有的定位技术互补 。
那么 ， 5G定位与现有的GPS定位相比有何不同？
徐皓表示 ， 第一 ， 5G可以支持室内定位 ， 这是GPS不具备的能力；第二 ， 5G定位是基于蜂窝通信而非卫星通信实现的 ， 5G定位可与其它定位技术互为补充 。 第三 ， 5G定位支持更高定位精度及更低时延 ， 能够满足多样化的服务需求 。
另据徐皓介绍 ， 从Rel-16和Rel-17的精准定位需求来说 ， Rel-16可以支持在80%的时间实现室内3米和室外10米的定位精度 ， 实现更高的定位精度 。
在5G车联网的用例方面 ， 据徐皓介绍 ， 5GC-V2X主要能带来三个方面的提升：
第一 ， 增强的安全性 ， 包括实时情境感知、全新类型传感器数据共享、以及安全性提升至更高水平 。 5G速率更快 ， 可支持车与车之间传感器数据的分享 。
第二 ， 减少行车时间 ， 提高能源效率 。 5G引入了协作式驾驶 ， 不仅有AI支持的单车智能 ， 还可以通过车联网以及车与车之间的协作式驾驶提高整体行驶效率 。
第三 ， 加速网络效应 。 5G相比4G在网络容量、网络速率上有很大的提升 ， 5G支持的C-V2X技术也在4G基础上有很大提升 。 传感器共享及路侧基础设施部署可在5GC-V2X部署初期即带来众多效益 。
【爱集微▲5G应用向更多垂直领域拓展，高通徐皓：助力5G持续演进】“总体来说 ， 我们可以看到在推动5G扩展的时候 ， 高通会基于这些基础研发 ， 在每一个技术扩展之前 ， 通过原型机设计和大量测试 ， 对各种各样的垂直领域进行支持 ， 包括工业物联网、智能交通、服务终端、共享和免许可频谱等等 。 ”徐皓说 。 （校对/一求）


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