「人脸识别」中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace 6


3月31日 , 中科视拓宣布开放SeetaFace6人脸识别算法 。
在2016年9月和2019年8月 , 中科视拓分别开源了SeetaFace1.0人脸识别引擎和SeetaFace2.0商用级人脸识别算法 。 SeetaFace6则是其最新开放的正式级商业版本 。 这一次 , 中科视拓突破了之前社区版和企业版错开发布的情况 , 将v6版本与商用版本同步推出 。
SeetaFace6包含人脸识别的基本能力:人脸检测、关键点定位、人脸识别 , 同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计 , 并且顺应实际应用需求 , 开放了口罩检测以及口罩佩戴场景下的人脸识别模型 。
「人脸识别」中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace 6
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活体检测能力开放
「人脸识别」中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace 6
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口罩人脸识别利用未遮挡部分信息进行识别
与去年开源的SeetaFace2相比 , SeetaFace6采用了商用版最新的推理引擎TenniS , ResNet50的推理速度从SeetaFace2在I7的8FPS提升到了20FPS 。 SeetaFace6还大幅度提高人脸识别训练集的规模 , 人脸识别数据量增加到了上亿张图片 。
为了满足不同级别的应用需求 , SeetaFace6将开放三个版本模型:
「人脸识别」中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace 6
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作为能力兼容升级 , SeetaFace6仍然能够为众多人脸识别应用提供业务能力保障 。
「人脸识别」中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace 6
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人脸识别应用矩阵
SeetaFace6算法部署方式灵活 , 除适用于高精度的服务器外 , 也可以在终端设备上很好地适应运行 。
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人脸识别终端设备
SeetaFace6开放标准C++开发接口 , 涵盖x86和ARM架构支持 , 未来会逐步开放Ubuntu、CentOS、macOS、Android、IOS的支持 。
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中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace6 , 能够全面降低人脸识别算法开发、使用的门槛 , 为开发者从1开始构建更多创新应用提供支持 , 助力行业减少研发投入成本 , 充分发挥人工智能技术的辐射带动作用 , 重塑产业发展模式 。
SeetaFace6开放地址:
【「人脸识别」中科视拓开放商业版本人脸识别算法SeetaFace 6】https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6


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