人工智能@AI企业开源，助力新基建向前迈进一大步丨亿欧问答( 二 )
除百度开源PaddlePaddle外 ， 还有脸书Torch、蒙特利尔理工学院Theano、谷歌Tensorflow、腾讯Angel、阿里X-DeepLearning等 。 据悉 ， 目前 ， 全球市场被脸书Torch、谷歌Tensorflow占据了90%以上的开发者市场 。
笔者查询资料获悉：此前 ， 百度相关人士曾对媒体介绍道“深度学习框架就像智能时代的操作系统 ， 它向下连接芯片、大型计算机系统 ， 向上承接各种业务模型、行业应用 ， 在生态中处于核心位置 ， 如果一直基于海外谷歌和Facebook的框架 ， 等着别人开放功能 ， 会丧失率先打开未知领域的机会” 。
同时 ， 如果只偏重在上层应用、忽视了底层技术 ， 国内底层人才将空心化 。
亿欧智库产业互联网研究副总监薄纯敏也向笔者表示：“目前 ， 国内研发开源深度学习框架的企业比较少 ， 而且也没有非常核心的开源深度学习框架 ， 市场几乎被谷歌与脸书占据” 。
她分析 ， 国内企业开发开源框架主要有两个原因：第一、大公司想要通过开源框架建立企业生态化；第二、大公司建立完生态化后 ， 希望通过技术或产品的开源 ， 去获取想要的数据资源 ， 然后对这些数据进行分析与整合 ， 再利用 。
开源的本质是开放 ， 而目前开源是被大多数企业当作战略来发展的 ， 因为所有行业最终的目标就是通过开放实现生态化 。 就拿腾讯来说 ， 第一步 ， 它是通过开放来进行企业生态化；第二步 ， 则是通过生态来给社会、企业等提供开源框架的解决方案 。
除此之外 ， 开源框架对初进入AI行业的初创公司而言 ， 可以很好降低最开始的研究基础门槛；对于本身就对AI技术比较感兴趣的爱好者而言 ， 他们不一定会商业化 ， 他们可以会通过开源框架做一些小的系统研发 。 不仅如此 ， 开源框架还可以构建全社会技术共享的大生态 。
在笔者看来 ， AI作为新基建中的一部分 ， 开源深度学习框架进一步加速了AI技术落地 ， 这对于最近大家比较关注的新基建项目也有很大促进作用 ， AI 加速落地在一定程度上 ， 也可加快新型基础设施建设的步伐 。 旷视科技表示：“通过开源、开放的方式 ， 可以让每一个AI开发者都有能力快速实现算法从0到1的创造 ， 进而创造更大的价值” 。
小结：
不过 ， 从目前的现实情况来看 ， 开源深度学习框架确实可以给AI行业技术落地带来促进作用 ， 但是也会导致一些底层技术研发的滞后 。 薄纯敏称 ， “这就好比现在大家用的手机一样 ， 大部分都局限于Android与IOS系统 ， 这些系统本身很好 ， 大家都可以用 ， 但是却不利于行业底层技术的多元化发展” 。
【人工智能@AI企业开源，助力新基建向前迈进一大步丨亿欧问答】开源框架的使用也一样 ， 当开源框架开放后 ， 大家就会拿来即用 ， 会停留在一些开源框架中 ， 而不去思考、不去进行更深层次的多元化开源底层技术研发 。
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