大华股份AI荣获场景分析评测全球排名第一
大华股份AI荣获场景分析评测全球排名第一。 近日 , 大华股份基于深度学习算法的场景分割技术 , 刷新了MIT Scene Parsing Benchmark中场景解析任务(Scene Parsing)全球最好成绩 , 取得了场景解析排行榜第一 , 超越其它一流AI公司和学术研究机构 , 及ICCV、ECCV、CVPR相关论文中的场景分析研究成果 , 这标志着大华股份在场景解析领域处于领先水平 。
(排名来源:http://sceneparsing.csail.mit.edu/)
关于ADE20K_MIT:
ADE20K_MIT是由麻省理工学院CSAIL(MIT CSAIL)研究组发布并维护的用于MIT Scene Parsing Benchmark场景解析的评测数据集 , 是国际权威的计算机视觉语义分割算法评测数据集之一 。 数据集用于评测场景感知、场景解析、实例分割和语义理解等计算机视觉技术的性能;评测场景目标繁多、目标尺度变化范围大 , 极具有挑战性 , 吸引了MIT、微软、北大、清华、中科院、阿里等上百个国内外著名AI实验室和知名学术研究机构的参与 。
关于场景解析:
场景解析是分割领域的核心技术之一 , 需要解决复杂场景解析中常见的遮挡、类别不清易混淆等问题 。 本次国际评测 , 大华基于自主研发的深度学习平台 , 创新汲取语义分割、全景分割等算法优势 , 研发了一套基于图模型和神经网络的语义分割框架 , 通过多尺度的特征融合 , 引入频域上的自适应IoU Loss损失函数 , 并使用多模型特征融合技术 , 高效提升了场景分割的像素准确率(Pixel Accuracy)以及平局交并比(Mean IoU) , 最终刷新场景解析数据集评测记录 , 取得了排行榜第一的好成绩 。
大华股份在AI技术领域持续耕耘与创新 , 不断提升算法、算力的核心竞争力 。 2018年 , 大华股份取得道路分割、车辆跟踪、多目标跟踪、3D目标检测、人体检测、车辆检测、场景流、光流、行人检索等12项全球AI排行榜第一;2019年 , 大华股份取得行人重识别、目标实例分割、图像语义分割、步态识别、遥感图像分析等10项全球AI排行榜第一 。 大华股份积极加速AI技术成果向现实生产力转化 , 赋能行业智能化升级 。
大华场景解析在产品及方案中的应用演示:
大华股份AI荣获场景分析评测全球排名第一。
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大华场景解析在产品及方案中的应用演示
在智慧交管领域 , 基于大华场景解析技术 , 可自动识别场景中包括车道线、转向箭头、停止线、斑马线、路肩等交通标志信息 , 如在违章预审方案应用中 , 借助该项技术可实现无需人工配置复杂规则 , 即自动分析判断目标轨迹、行为是否违章 , 提高工作效率 , 有效提升产品的易用性 , 不断拓展交通场景解析相关的方案应用;同时 , 通过生态卡口、电警 , 哨兵双目抓拍 , 智慧交通信号控制等部署 , 最大限度地发挥AI技术优势 , 提高道路出行安全及出行效率 , 为构筑智慧交管提供强有力的技术引擎 。 未来 , 大华通过对AI技术的积累和突破 , 为智慧物流、智慧水务、智慧养殖、智慧零售等领域的拓展应用提供核心技术支撑 , 助力行业创新发展 。
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