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「英特尔」关于“电子舌头”和“电子鼻子”，你需要了解的都在这里了( 四 )


类脑计算跟量子计算是完全不同的理论基础和技术路线 。 谢东表示 ， “类脑计算是要模仿人脑神经元的模式进行“计算” ， 是神经科学、人工智能、超级计算引领下的前沿方向 。 从算力上看 ， 它不仅专注于超强的算力 ， 还希望通过模仿人脑的结构模式实现超低功耗的计算 。 而量子计算则是基于量子物理现象和过程实现的信息表达和计算 。 类脑计算和量子能解决的问题会有交叉 ， 但在大范围上是不同的 。 至于说哪个更适合解决嗅觉味觉的问题 ， 二选一的话 ， 我选类脑计算 。 ”
类脑计算、量子计算、传统计算各有各的优势场景 ， 用不同的需求适配不同的计算已经成为流行趋势 。
其三 ， 学术机构+创业公司+大企业的“社区化”运作 ， 让生态快速生成 。 英特尔的Loihi芯片在3月16日、3月19日三天内连续爆出两大突破 ， 一是识别了十种有毒有害气味 ， 二是英特尔用Loihi构造了一个超过1亿个神经元的新神经拟态研究系统Pohoiki Springs ， 突破了历史规模 。 谈及英特尔神经元芯片为什么可以那么快速取得连续性突破 ， 宋继强透露了其中关键是建立了Loihi社区(英特尔神经拟态社区INRC) ， 社区中不仅有神经拟态计算研究的学术机构 ， 也吸纳了非常多不同种类的创业公司、全球五百强企业 ， 希望大家一起来看神经拟态计算能够很好地解决哪些类型应用领域问题 ， 由此来驱动神经拟态计算的发展 。
「英特尔」关于“电子舌头”和“电子鼻子”，你需要了解的都在这里了
本文插图
IBM量子计算系统IBM Q System One
这种针对前沿领域的多触点、多样态的“社区化”运作模式 ， 不仅仅是英特尔 ， IBM也同样擅长此道 。 事实上IBM在量子计算领域就组建了这样的社区 ，IBM的量子计算社区里同样是“学术机构、创业公司、500强企业”的“配置” 。 因为这样的多触点、多样态的社区化模式 ， 能够为未来技术的找到典型应用场景以及更好的技术发展路径和技术业态 。 中国的量子计算创业公司本源量子公司副总裁张辉曾对《中国电子报》采访人员表示 ， 本源量子公司在研发量子计算推动生态联盟时 ， 就学习了IBM的量子计算社区模式 。
这是一个充满机会、充满探索的时代 ， 巨头们关于味觉、嗅觉AI的探索将给我们带来更多的启示 ， 让创新灵感萌生、发芽、破土、生长 。


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