量化交易，你需要吗？
量化交易 ， 由于工具的不亲民性 ， 于是就有圈外对圈内的多重理解 。 人们总是希望能够简单地做成某些很难的事情 ， 制造并使用工具是人们区别于其它物种的重要特征之一 。 于是就有人是高等动物之说 ， 高等二字足以看出人在自然界的优势地位感 。
现在一个电风扇遥控一下 ， 就能称之为智能电风扇 ， 瞬间就高大上 。 如果这都称之为智能 ， 电视机早就智能很多年了 。 人们没有意识到的是 ， 电视机或风扇的原理并没有因为是不是遥控而有任何的改变 。再如大数据 ， 这又是一个专业而高大上的名词 ， 其实这只不过是人们对数据处理方式的原始回归 。 一开始数据有限 ， 人们在不使用工具或有限使用工具的情况下 ， 可以做到全息处理 。 而随着数据的高速增长及多样化 ， 人们处理数据的能力就捉襟见肘了 ， 于是只能作相对或模糊处理 。 最后由于人们借助工具的能力极大突破 ， 又回归到能全息处理的状态 。 可是在这个过程中 ， 数据处理的原理并不因数据本身是否是大数据而有什么改变 。如果前者称之为程序化 ， 后者就可以称之为量化 。 实际上 ， 绝大多数的情况下 ， 量化与程序化是捆绑在一起的 。 我们要理解的核心是 ， 数据处理的原理并不因量化和程序化本身有什么改变 。 量化和程序化真正改变的是你对数据形式及处理方式的选择 。 站在这个意义上 ， 大部分人理解的量化交易 ， 只不过是在不需要或做不到量化的地方 ， 做了程序化的处理 。 如此这般的量化交易方式通常只不过是个鸡肋 ， 甚至连鸡肋都不如 ， 纯属多此一举或瞎折腾 。比如有些学生动不动就说自己发现了什么方法或规律 ， 我都提醒他们去穷遍全市场所有的个案及其历史之后 ， 再下定论不迟 。 显然 ， 愿意如此去做的人 ， 真的很少 ， 特别是在手动处理的情况下 ， 尤为如此 。 这对他们来说 ， 简直是一个天文数字般的工程 ， 特别是在短时间内完成这样的穷遍工作 。 其实这就是一个量化的过程 ， 才算真正有点量化的味道 。就如上面说的 ， 人们希望简化处理 ， 这很本能 ， 于是就有了程序化 ， 可这对绝大多的人而言 ， 这又是一个难题 ， 其难度远远超过了去单纯地人工处理 。 就如曾经有时候因为工作的需要 ， 会让下属们去背一些东西 ， 他们普遍的做法是：先理解之后再记忆 。 其实对大部分人而言 ， 这是很愚蠢的记忆方式 。 一天的时间就那么久 ， 等你理解了 ， 再记忆 ， 那什么都不用做了 。 简单来说 ， 绝大多数的人并不具备“在理解中高效记忆”的本事 ， 理解着记忆的效率远不如死记硬背来的高效 。这就是典型的目标与手段不统一 ， 当下往往按照已有而行之有效的方式去做 ， 就是最高效的 。 创新之举 ， 尽量用在平时、迫不得已或有充足时间的情况下 。 这个市场数据信息真的浩如烟海吗？不然 ， 只是你有些畏难或并不知道自己在干什么而已 。 这个市场的数据信息真的错综复杂吗？不然 ， 这取决于你看待及处理它们的方式 ， 确实存在终极奥义和化繁为简 。 可是这只属于极少数人 ， 而你往往并不在其中 。有些东西看着很好 ， 可是你并不需要 ， 有些东西看似笨拙 ， 可是很好使 。 总之 ， 你得明白自己能做什么 ， 不能做什么 ， 要做什么 ， 不要做什么 ， 选择最重要！作者：攀缠锋祖
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