“模糊逻辑”过时了，人工智能，与中医建模
“模糊逻辑”过时了 ， 人工智能 ， 与中医建模猫眼上总有那么几位过气的老人 ， 爱谈“模糊逻辑” ， 那根本就是过时了的东西 。 现在的人工智能 ， 根本不用“模糊逻辑”了 ， 最成熟的是“深度学习” ， 多层“神经元网络” 。 “模糊逻辑”是比“深蓝”更古老的玩意儿了 ， 但“深蓝”绝无可能给“中医”建模的了 。 用阿尔法狗的算法 ， 的确可以给中医“建模”的 ， 但问题是……首先要知道 ， 古典逻辑 ， 是完全可以给“中医”建模的 ， 或者说是 ， 给中医很容易 ， 但“求解”很难 ， ——很难应用于实际诊断 。 （先只说诊断） 。 中医无非就是五行、阴阳、虚实、寒热……等概念 。 建模很容易 ， 问题在于“量化求解” ， 实际诊断 。 “模糊逻辑”其实是很Low的东西 ， 本质上还是“古典逻辑” ， 就是为了能够“量化求解”而已 ， 借用围棋来说 ， 无非就是“势”与“空”的平衡 ， 和“死活”问题 。 无非就是“边角”与“中腹”的转换问题 。 势与空 ， 就是很难“量化求解”的 。 用“模糊逻辑”来给围棋的“势”与“空”建模 ， 是很Low的方法 ， 建模工作量很大 ， 计算量太大 ， 不实用……现在都是用多层“神经元网络” ， 直接“建模”的 。 
多层“神经元网络”的“建模” ， 和传统“建模” ， 完全不是一码事儿的 。 例如上图 ， 左边输入的是盘面局势（已经落下的子） ，右面是人工智能得出的形式判断 ， 和最优解 。 所谓“建模”就是“中间层”形成的链接形式 。 ——就像人脑中的神经元 ， 树突与轴突的链接一样 。 这些“中间层”的链接形式 ， 就是“逻辑”表达 。 这些“中间层”是怎么形成的呢？——“训练”！阿尔法狗就是看了无数人类大师的“棋谱” ，“棋谱”就是“输入层”与“输出层”的对应 。 逻辑运算出来的“中间层” 。 “中间层”形成之后 ， 人工智能再遇到类似的“输入层” ， 就能快速、准确地推演出“输出层”了 。 重点来了：神经元网络 ， 深度学习 ， 最大的问题就是——这些“中间层”的链接形式 ， 人类根本“看不懂”！哈哈哈 。
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