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「DeepTech深科技」助推AI民主化，这家新锐初创想帮所有公司实现AI蜕变( 二 )


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H2O 是一个具有线性可伸缩性的分布式开源机器学习平台 。 该平台支持当前广泛应用的统计及机器学习算法 ， 如随机森林、GLM、 GBM、XGBoost、GLRM 等 。 此外 ， H2O 平台还具有 AutoML 功能 ， 可以在用户限定的时间内 ， 自动把所有的算法及超参数跑一遍 ， 然后输出最适合的模型结果 。 该平台在全球范围内已有超过 1.8 万个机构用户 ， 在 R 语言及 Python 语言使用者社区中尤其受欢迎 ， 因为除了可以使用自己熟悉的编程语言在 H2O 平台建模 ， 用户也可以使用 H2O Flow 交互界面进行代码编写运行等 。
当 H2O 用户需要使用大规模集群框架的时候 ， 就可能会使用到 Sparkling Water 平台（ H2O 平台与 Spark 的结合平台） 。 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ， 最初由 Matei Zaharia 开发 ， 并作为他在加州大学伯克利分校的博士论文的一部分 。 将 H2O 平台与 Spark 结合 ， 就产生了 Sparkling Water 。 Sparkling Water 可以保证用户使用 Spark SQL 进行数据查询提取 ， 然后将结果“喂”给 H2O 平台进行建模预测 ， 并将结果回传给 Spark 。
H2O Driverless AI 是一个专业级的平台 ， 通过这个平台 ， 数据科学家可以将曾经需要数月才能跑完的计算放在平台上 ， 进行自动运算 。 H2O Driverless AI 集成了自动特征工程、模型验证、模型调参、模型挑选部署等 ， 通过该平台 ， 针对不同领域、不同公司的特殊需求 ， 可以为公司用户提供可扩展的定制化数据科学平台 。
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此外 ， 进一步考虑到企业用户可能会有开发人工智能应用程序的需求 ， H2O 开发了 Q 平台 ， 通过这个平台 ， 可以搜索并可视化数据 ， 从而实现即时数据分析 ， 该平台也可以根据数据自动生成基于数据的描述性分析 。 此外 ， 它还提供了开发人工智能应用程序的关键模块 。
CB Insights 的数据显示 ， H2O.ai 有两项专利正在申请当中：一项关于模型解读 ， 一项关于进化的机器学习模型 ， 都与人工智能、深度学习紧密相连 。
总的来说 ， H2O.ai 既是一个针对个人的开源社区 ， 也提供针对企业用户的平台 。 它的不同之处在于 ， 它通过与开源工具和产品相结合 ， 将人工智能和深度学习技术带给用户 ， 它不仅降低了人工智能的门槛 ， 也减轻了企业实现人工智能化的负担和难度 。
用户
据 H2O.ai 自身的数据 ， 其平台目前有超过 5000 名活跃企业用户 。 2019 年新增 25 名企业客户 ， 其中包括 AT&T、 康卡斯特（Comcast）、Kaiser Permanente、Walgreens、 Progressive、Transamerica Corporation 和苏黎世保险等 。
其合作伙伴也包括技术合作伙伴（如英伟达、英特尔等）、云服务合作伙伴（aws、谷歌云、微软等）、系统合作伙伴等 。
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竞争
当然 ， H2O.ai 并不是唯一一家提供 DLaas 的企业 。 从科技巨头到初创企业 ， DLaas 是一个竞争非常激烈的领域 。
2018 年 11 月 ， 亚马逊提出将其机器学习服务扩展到医疗健康领域；2019 年 4 月 ， 微软开发了一个通过深度强化学习算法来解决现实世界问题的平台 。 在这里也不能不提到谷歌的子公司 DeepMind 。 一直以来 ， DeepMind 都致力于结合深度学习和系统神经科学 ， 来开发新的算法 ， 并将其应用到不同的现实问题中 。
腾讯参投的初创公司Pathmind（原 Skymind）也致力于其开源框架 Deeplearning4j ， 并将该框架应用于金融风控、健康分析预测、电子商务、安全及社交媒体方面的图片识别等领域 。
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