江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

#猎云网#贾佳亚：人工智能 2.0革命，技术究竟该如何变革？


#猎云网#贾佳亚：人工智能 2.0革命，技术究竟该如何变革？
本文插图
【猎云网北京】3月8日报道
一场科技革命的发生 ， 是科学理论、知识系统、方法应用、实践迭代等各方面的巨大进步 。 当人们预言人工智能时代将是第四次工业革命时 ， 人工智能似乎被定下了“无所不能”的基调 。
对于一件事物的狂热 ， 经过时间推移 ， 会带来理性回归 。 如今对人工智能概念的认知由狂热遐想回归理性实践 。 当群体和环境回归理性后 ， 国家、社会包括许许多多个体仍然选择高度重视并看好人工智能的技术 ， 正如近日国家又发出加快 5G 网络、数据中心、人工智能等“新基建”的声音 。
人工智能之于各行各业 ， 如同计算机之于电子电器【#猎云网#贾佳亚：人工智能 2.0革命，技术究竟该如何变革？】如今与当年境况相似 ， 人们肯定人工智能技术 ， 但对人工智能的功能和应用不了解 。 如同早年第一次接触计算机 ， 我怀着敬畏心 ， 但并知道它究竟能做什么 。 1984年的苹果计算机 ， 到现今30多年历史 ， 计算机从功能到形态 ， 每年都仍有非常显著的变化 。 直到对其能力、功能和应用做到了如指掌 ， 我才体会到它真正的能力和魅力 。 顺势 ， 我也开发了适用需求的很多应用 。
计算机是所有电子电器甚至是穿戴设备里的基本元素 ， 硬件的能力范畴也有了无边界的扩展 。 计算机之于现代电子设备 ， 犹如人工智能之于各行各业 ， AI也将在未来成为不可或缺的基石型技术 。
AI技术变革从1.0到2.0 ， 是单一算法到体系架构搭建当前人工智能的发展正处于从1.0到2.0的过渡期 ， 从技术革命上去讲 ， 也就是从做单一的算法开发到体系架构搭建的过渡 。 现在的AI技术基本上以单点突破为主 ， 每一个细分的小领域都有很多的研究 ， 算法是其中的重要组成部分 。 当我们把每一个小而有效的算法看成是小的定制化计算单元（computing unit） ， 它们便是为了完成某一项特定任务而存在 。 这些小的计算模块就像是计算机里面的CPU ， 拥有计算能力 ， 通常一个团队手头只有某一个或某几个处理特定任务的“CPU” 。 所以当任务发生改变时 ， 团队就只能重新编写和制造出一个新的“CPU”结构来应对新的任务 ， 这便是现在AI的工作方式 ， 也就是我们称为的AI 1.0 。 所以这样的工作方式下 ， AI的能力体现在“接受数据—研发人员设计算法—调试—得到结果—再反馈”的流程上 。 它的核心竞争力还是各类高效、创新的算法 ， 通过不断迭代 ， 发展出新的“CPU” ， 但每一种“CPU”都只能做一种特定的运算 。
那为什么我们的计算机在面对不同的任务时 ， 却仅有一个CPU就可以完成各类任务？这个区别在于计算机里面除了CPU ， 还有硬盘用于存储 ， 内存用于快速存储 ， 缓存用于更快速的内容累积和高效访问等 。 除此之外 ， 为了让系统能运行起来还需要有总线和其它的职能部件 。 虽然它们看起来没有像CPU那么重要 ， 也不参与直接运算 ， 但正是有了这些看似简单却不可缺少的部分 ， 才使得一台计算机真正成为一台通用性的计算机 ， 承担并完成各类任务 。
某种程度上 ， 思谋在思考和实践AI的整体性创新和升级上 ， 正类似于在构建一台计算机、一个能用、好用、易用的完整计算系统 。 这就要求AI在架构上需要建立真正的完整系统 ， 而不是一个个孤立的“CPU”计算单元的单个算法 。 这个完整体系中的许多服务模块不参与核心算法设计或者调试 ， 但是这些服务模块可以作为短期或者长期存储 ， 加速运算、加快数据流 ， 以实现仅需少量研发人员却能取得他们以往需要耗费大量时间和工作量（如5倍以上）的结果 。所以我相信这种系统性的方法与实践是AI 2. 0的最核心要素 ， 那么对于视觉AI 2.0 的体系结构突破 ， 也是思谋重要的差异化体现 。


推荐阅读


上一篇：「爱范儿」戴森的新照明灯太酷：打开是落地灯，合上是氛围灯

下一篇：「小谦」安装系统时，磁盘分区MBR和GPT两种模式选择哪一种更好？