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『和讯科技』旷视官方宣布将于3月25日开源Brain++的深度学习框架

据旷视科技3月5日消息 ， 其自主研发并全员的使用的AI生产力套件Brain++的核心深度学习框架即将于3月25日开源 ， 发布会将于当日14:00在线举办 。
『和讯科技』旷视官方宣布将于3月25日开源Brain++的深度学习框架
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提到深度学习框架 ， 大家今天耳熟能详的或许有谷歌的TensorFlow、Facebook的Pytorch ， 以及百度的PaddlePaddle 。 但或许大家不知道的是 ， 国内顶尖人工智能公司旷视科技早在2014年 ， 早于谷歌TensorFlow的时代 ， 就从0到1研发了自己的深度学习框架MegEngine ， 并将这套框架在全公司内部推广使用 。
作为旷视的核心技术组成部分 ， 5年多以来 ， 这套深度学习框架 ， 支撑着整个旷视的科研及产品化 ， 27项全球AI竞赛冠军和MS?COCO三连冠也在从侧面证明其性能的卓越 。
『和讯科技』旷视官方宣布将于3月25日开源Brain++的深度学习框架
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图：旷视首席科学家兼旷视研究院院长孙剑博士发布朋友圈祝贺旷视获得三连冠
人工智能风雨沉浮六十余载 ， 是深度学习的出现让人工智能产业化的发展曲线走向新的拐点 。 但在人工智能产业发展的过程中 ， 不管是搞科研还是做产品 ， 开发人员都面临着一股强大的阻力——算法的研发成本 。 即便是对相对成熟的AI企业来说 ， 算法的生产过程也是一套庞大的系统工程 ， 人力和算力的投入都是巨大的 。
互联网时代 ， “互联网+”不仅让所有企业都变成了互联网企业 ， 也渗透到了每个人的生活；而相比人工智能要想走进产业和大众 ， 真正实现“AI+” ， 首先要让更多的企业、开发者可以使用AI这股“源力” 。
而旷视认为 ， 构建降低算法研发成本的深度学习框架就是让开发者们获得这股“源力”的关键 。 据了解 ， 旷视的这款深度学习框架MegEngine ， 已经过自己多年实践验证 ， 并帮助过很多传统产业解决了使用AI的门槛与效率问题 ， 此次旷视选择通过开源开放给和产业界 ， 可谓诚意满满 。
实际上 ， 旷视所拥有的不仅是先进的深度学习框架 ， 在学术创新和产业实践的过程中 ， 旷视在MegEngine的基础上 ， 还提出了“三位一体”概念 ， 将数据和算力平台融合 ， 构建了集“算法、数据和算力”于一体的AI生产力套件Brain++ 。 作为旷视的核心技术 ， Brain++支持着其在AIoT道路上的一次次技术突破与商业成功 。
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旷视用Brain++释放AI生产力
旷视Brain++本质上是一个超级工具套件 ， 目的是降低人工智能的使用成本 。 2019年10月 ， 旷视联合创始人兼CTO唐文斌在世界互联网大会的领奖台上曾提到 ， 希望旷视Brain++能够为研发人员提供端到端的解决方案 ， 提升大家的工作效率 ， 不用再重复“造轮子” 。
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为何Brain++可以释放生产力？这里可以用餐饮业类比：一个餐馆核心价值是为客人提供美味的菜品（就像AI产业的核心价值是提供专业可靠的AI解决方案） ， 那么实现这个价值最重要的人则是大厨（开发者） 。 小作坊里的厨师需要自己洗菜（数据清洗）、配菜（搭模型）、炒菜（训模型）、调火候和口味（调参数） ， 一个中午他也许只能为三桌客人提供菜品 。 而在现代化、自动化中央厨房里工作的大厨 ， 他将拥有标准化、流水线管理的配菜间和智能化的炉灶等套件工具 ， 那么或许他一个人就可以搞定一栋楼的菜品供应 。
旷视Brain++的价值就是为开发者们提供一套这样“中央厨房”式的解决方案：
但归根结底 ， 旷视Brain++这个生产力套件最为核心的部分则是能够批量生产算法的深度学习框架 ， 因此旷视希望通过MegEngine的开源 ， 逐步将Brain++的生产力赋能给学术界和产业界的广大开发者 。
开源是旷视的技术信仰


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