「脑极体」6nm工艺的微观神话,于毫厘间雕刻5G的“神笔马良”( 二 )


第二 , 5G手机承载的功能更多 , 但耗电更少 。
nm(纳米)数指的是芯片上集成的晶体管大小 , 数字越小 , 单位面积内集成的就越多 , 彼此之间通信距离变短 , 功耗自然也就降低了 。 和手机在远离信号塔的地方总是需要搜寻信号 , 耗电量增大是一个道理 。
这也是为什么 , 6nm工艺的虎贲T7520 , 相比上一代7nm芯片功耗降低了8% , 可以为手机提供更长的续航时间 。
「脑极体」6nm工艺的微观神话,于毫厘间雕刻5G的“神笔马良”
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第三 , 单芯片的多重能力输出 。
除了追求更小的纳米数之外 , 融合也成为手机发展的主旋律 , 其中既有通讯模块的融合 , 也有手机功能的融合 。 一方面 , 高集成度的SOC能够直接减少芯片尺寸和 PCB的占用面积 , 降低设计、制造和测试产品的成本;同时 , 将各个单元组成一个完整的解决方案 , 意味着5G模块可以真地融入芯片之中 , 进而解决功耗过高、信号不稳定、安全风险等多重问题 。
这一点在虎贲T7520身上就充分地体现了出来 , 与外挂式5G芯片相比 , 虎贲T7520功耗优势全面领先 。 同时还将金融级iSE安全单元集成在SOC中 , 比外置SE更难攻击定位 , 因此达到了金融级安全水平 。
“神笔马良”眼中的移动AI世界
聊完了艰深的产业技术逻辑 , 就有必要来谈谈 , 除了数字变化 , 6nm EUV究竟能给移动智能世界打开哪些想象力与商业价值 。
毕竟 , 普通人的5G生活不是靠计算器数着比例实现的 , 而是建立在形形色色的创新万花筒之上 。
绘制一个色彩斑斓的移动AI世界 , 才应该是“神笔马良”的终极选择 。
具体到虎贲T7520 , 有两个可能性或在酝酿之中:
一是强劲算力带来的开发潜力 。
今天要在移动终端上完成高性能的AI识别、推理等任务 , 受限于芯片的体积与处理能力 , 往往需要上传到云端来完成 。 这一方面限制了许多应用普及的可能性 , 比如VR、高精度视频等等;同时也容易因为云到端的过程 , 导致隐私泄露、数据延迟等一系列隐患 。
而紫光展锐的选择是 , 在高制程工艺的加持下 , 提供“溢出”的AI算力以供软硬件开发者享用 , 可以更好地支持高性能的复杂AI应用 。 用CEO楚庆的话来说 , 用户可以在“宽松的运算环境里一切都随心所欲” 。
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二是针对核心需求进行的精准赋能 。
针对5G最大、也是最吃性能的落地场景——影像 , 虎贲T7520在硬件基础上 , 将自主研发的第六代影像引擎Vivimagic解决方案和第二代FDR ( Full Dynamic Range ) 技术架设其上 , 通过原生的软硬件协同 , 达到了出类拔萃的效果 。
从数据来看 , 虎贲T7520最高支持120Hz的刷新率 , 多屏显示最高可支持4K HDR 10+ , 让用户在高帧率类的竞技游戏、观看5G超高清视频、AR/VR等视觉体验上获得更顺滑炫彩的效果 。
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如果说5G为我们画下的是一个海量智能设备与应用构筑的“大饼” , 那么紫光展锐正是用前沿的软硬件技术打造出的“神笔” , 将一切慢慢变为真实 。
从这个角度看 , 5G芯片正在重新划定厂商的起跑线 。 每一次进步 , 意味着产业界面临的挑战也就越大 。 而能突破这一限制的厂商 , 自然也更清晰地彰显出优越性 。
“唯规格论”的倒掉:用户需要怎样的5G?
此时 , 一个有趣的事情就出现了 。
曾几何时 , 展锐(展讯)一直被冠以“追随者”的帽子 , 在国际半导体厂商的竞争中追随着英特尔、高通等老牌国际厂商 。
但今天却江山轮转 , 当展锐成为全球率先突破6nm技术的5G SOC厂商时 , 老大哥“高通”的最新旗舰骁龙865却依然采用了外挂解决方案 , 苹果也放弃了自研计划在下一代iPhone 5G搭载高通x55 5G基带 , 发布之时豪夺多个全球第一的天玑1000也依然未能成功“破7” 。


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