[数据]离开武汉的500万人去哪?大数据真的知道……

疫情发生后 , 网上有传言 , 你的手机就是一个随身检测器 , 可以随时了解你去过哪儿?包括武汉 。
【[数据]离开武汉的500万人去哪?大数据真的知道……】真实情况如何 , 在14日工信部举行的媒体通气会上 , 工信部和三大运营商大数据防疫的神秘面纱揭开 。
【[数据]离开武汉的500万人去哪?大数据真的知道……】[数据]离开武汉的500万人去哪?大数据真的知道……
文章图片

三大运营商开放14日内访地查询 , 供用户自证行程
在上述通气会上 , 工信部信息通信管理局局长韩夏称 , 目前 , 三家基础电信企业根据疫情防控的需要 , 在得到用户授权的情况下 , 基于电信大数据分析 , 向用户提供本人“14天内到访地查询”服务 。
据介绍 , 该服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验的效率 , 对重点人群进行排查 , 实施精准防控 , 特别是有助于做好当前形势下的复工复产 。
韩夏表示 , 手机用户在被问到有关行程问题时 , 也可用此短信向用工单位、社区管理等部门证明自己的行程 。
中国移动副总裁简勤称 , 已推出“30天内漫游地查询”服务 , 解决部分客户无法自证过往行程、无法返回居住地或工作地等问题 , 目前已上线 , 累计查询超650万人次 。
据他介绍 , 用户本人经身份核验后可通过上行短信或APP方式便捷查询近期漫游地(移动用户发送"CXMYD"至10086 , 收到验证短信后回复身份证后四位即可查询) 。
大数据报告给政府部门做决策和施策
实际上 , 电信大数据分析不仅仅供用户自己查询 , 还提供给有关部门做疫情防控工作 。
如 , 中国电信党组副书记邵广禄称 , 目前 , 中国电信大数据平台已部署近万节点 , 数据实现分钟级汇聚和统一计算 , 向工信部等国家有关部门提供漫游用户分析、重点人群流动等支撑数据和报告102份 , 开发应用模型及标签20余个 。 各省公司配合当地政府部门 , 提供数据清单和分析报告600余份 。
中国移动副总裁简勤表示 , 全网集中化大数据平台 , 实现对全网信令数据的统一采集、分析处理 。 截至目前 , 敏捷响应各级政府部门400余次数据分析需求 。
中国联通副总经理买彦州称 , 截至2月13日 , 中国联通已经建立了"区域人口流动"等13个大数据模型 , 开发了基于人口流动的疫情防控、风险预报等大数据平台 , 向各级疫情防控部门交付3017份数据分析报告 。
[数据]离开武汉的500万人去哪?大数据真的知道……
文章图片

中国联通副总经理买彦州称 , 中国联通在短时间内研发了疫情防控大数据平台 , 用来支撑疫情防控工作 , 平台具有疫区人群流动监测、返程复工人群流动监测等功能 , 可以直观地通过可视化展现 , 可让相关部门及时研判疫情 。
韩夏也称 , 利用工信部推送的数据 , 地方联防联控机制相关部门比对当地旅游、交管、出行等数据 , 摸排出重点人员 , 为基层防控筛查提供精细化数据支持 , 受到地方政府普遍认可 。
是否可用大数据查找密切接触者?
中国信息通信研究院院长刘多表示 , 电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据 , 可以较为准确的统计分析全国各省市以及重点区域人员流动 , 一般可以分析到区县级流动和分布情况 。
刘多称 , 通过电信大数据 , 可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动态流动情况 , 分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况 , 支撑疫情防控部署 。
1月26日晚 , 武汉市长周先旺曾表示 , 因为春节和疫情的影响 , “有500多万人离开武汉 , 还有900万人留在城里 。 ”
能否解决流动人口瞒报行程的情况?
韩夏称 , “流动人口是指整体数据 , 我们主要是分析从武汉和湖北流出到全国各地的人群 , 对于确诊的、疑似和密切接触者 , 我们与卫健委建立了联动机制 , 根据他们提供的相关数据进行流动分析 。 ”
[数据]离开武汉的500万人去哪?大数据真的知道……
文章图片

电信大数据这么牛 , 能不能预测疫情拐点?
刘多称 , 基于电信大数据分析 , 可以对全国电信用户的流动情况进行统计分析 , 对疫情防控和相关工作起到积极的支撑作用 。
“比如 , 对人员返城流动情况、城市企业复工复产相关情况 , 地区物资资源情况进行分析和综合判断等 。 ”
“但对于疫情发展的趋势 , 特别是大家所关注的拐点 , 需要综合各方面的数据和因素 , 以及医疗等相关专业分析模型 , 电信大数据是其中的重要数据来源之一 。 ”
另外 , 韩夏称 , 目前电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用 , 但在应用上也还存在一定难点和困难:
一是大数据资源统筹还需加强 , 例如医疗、交通等信息 , 使得大数据分析更全面、更精准;二是对疫情防控的支撑服务还需要进一步深化 , 在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面 , 还需要医疗、气象、人口等专业领域的协同 。


推荐阅读