信息量是ID的函数
同一资讯 ， 信息量取决于读者 。 资讯中所含已知内容越多 ， 信息量就越小 ， 反之则越大 。 每个读者的已知内容不等 ， 故而同一资讯对他们的信息量也就各异 。 比如 ， 1916年袁世凯意欲称帝的传闻对当时各省人的信息量不同 ， 对离京越远的人其信息量就越大 ， 信息量越大刺激就越大 ， 结果南方边陲的蔡锷就第一个站出来说No了 。 大量观察表明 ， 信息量是信息接收者工况的函数 。 离开特定接收者 ， 就无从测定信息量的大小 。 据此 ， 可给出信息量的严格数学定义：如果一条资讯对其接收者R而言含有x个未知命题 ， 则称x为该资讯相对于R的信息量 ， 记为δ(x,R) ， 即 δ(x,R)=x上式称为信息量的相对定义式 ， 它不同于Shannon的概率论定义 。 设一条资讯的总命题数为α ， 所含相对于某接收者R的已知命题数为y ， 则当α给定时 ， 该资讯的信息量δ(x,R)显然是关于y的线性函数： δ(x,R)=α-y 上式表征 ， 当我们描述一个资讯的信息量时 ， 务必同时指出该信息量是相对于哪一位接收者而言的 ， 因为根本不存在能脱离特定接收者的信息量 。 上述分析 ， 也适用于发帖领域 。 同一个帖有可能对张三信息量很大 ， 对李四就信息量为零 。 艰难困苦的楼际叉格斗争反复表明 ， 一个帖子的信息量取决于读帖者的B格 。 历次猫界大战 ， 都源于不同ID从同一帖子中所获信息量不同而导致各自所受刺激不同 。 比如 ， 你老拿高中水平的形式逻辑上猫眼开讲座 ， 就必然招致数理逻辑的定点清除 。 再比如 ， 你总拿女德班那点事儿唠叨 ， 就必然引发以建模帖为主要打击手段的女德战争 。 又比如 ， 你言必称基尼 ， 那么高数模型轰炸你就是早晚的事 。
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