无人零售的下半场( 六 )
但是事情也不总是悲观的 ， 在一些特定可控的场景 ， 现有的AI技术还是有可能提供比人类准确率更高的方案 。 这些特性决定了现有AI技术必须结合实际的业务和场景去不断的优化 ， 才能在一个细小的垂直领域内达到足够高的可行性 。 这对一个AI技术公司提出了更高的要求 ， 除了通过数据去提升算法以外 ， 还有可能深度的参与到实际运营场景 ， 通过运营方式等物理条件的改变去优化整体解决方案 。
结语
无人零售和相关的AI技术都基本已经过了资本孵化的上半场 ， 下半场更看重的是实际落地能力 。 只有深度结合细分行业 ， 甚至会直接参与到实际的场景运营中 ， 才可能有生存的机会 。 行业在19年会继续洗牌和沉淀 ， 能活下来的才是强者 。
—【THEEND】—
本文原始标题为：无人零售的下半场---来源是：
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