南大新生宿舍分配用推荐算法量化评估兴趣爱好相似度( 二 ) window.sina_survey_config = {//注释

　　通过“隐语义模型”，爱好广泛的新生很容易找到志同道合的舍友，建立共同话题。比如，热爱戏剧的你，可以和喜欢历史的舍友一起聊聊《赵氏孤儿》。擅长物理的你，也能和同屋的生物达人一起聊聊冷冻电镜。“类似于网易云音乐的推荐算法，通过‘隐语义模型’，我们可以通过潜在特征联系新生和兴趣。”李浩说，“即使这名新生并没有接触过某些兴趣爱好，我们也能根据他和其他同学填写的问卷，通过算法挖掘出这名同学与这些兴趣的潜在关联，从而可以量化评估新生之间的兴趣爱好相似度，就有更大的可能为他找到志趣相投的室友。”

　　用“大数据”帮助新生更好适应大学新生活

　　采访人员了解到，这是南大第二年在新生中派发调查问卷。南大17级新生在刚刚入校时，也曾接受过类似的问卷调查。学校根据调查结果，给自愿参与的17级学生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反馈调研显示，参与宿舍分配的17级新生，宿舍和谐度增加了近10个百分点。

　　“去年开学来报到的时候我其实挺忐忑的，不知道大学会是什么样子。尤其是宿舍生活，我是第一次离开家住集体宿舍。”南大工科试验班17级学生小朱说，没想到一屋子的女生可以相处得那么融洽。

　　南大学工处处长龚跃告诉采访人员，大一是学生们从高中升入大学后迅速转变，学会适应的“关键期”。这一段时间里，良好的引导和帮扶必不可少。宿舍是大学生最直接参与的人际交往的舞台，在这个舞台上的表现衡量着大学生人际交往、心理健康和为人处世的能力。通过大数据分析避免宿舍初始分配过大的差异，能够更有效地帮助宿舍成员之间相互学习、相互影响、相互适应。兴趣爱好的推荐算法匹配，能够帮助新生更快找到志趣相投的舍友，更好的适应大学新生活。

　　此外，采访人员从南京大学了解到，学校不光是宿舍分配用上了“数据挖掘”，校园卡的办理也使用了人脸识别技术。南大学工处招办主任李浩老师告诉采访人员，高校在新生入学前，只有考生的高考报名照，所以在很多高校，这张照片不仅出现在高考准考证上，也会出现在录取通知书、大学校园卡和学生证上。南京大学对18级新生开放了自助式照片替换系统，采用旷视Face++API的人脸识别接口技术，以毫秒量级响应新生上传的个人身份照片。在规定的时间段，新生可以上传自己满意的证件照来替换高考报名照。