7月将去unsw读mit，方向data science请问怎样准备?
我个人的感觉，data方向的课都较简单，正常学，按时完成作业就过了，有的课代码都不用你写几行，在CSE，不用写代码===水
除了9418和9319，其他所有data课的难度都远不如9021，因为9021的quiz和assignment会花你好多时间，而data这几门课的作业：呵呵
咱们学院杀手锏的课是分布式系统，操作系统，编译器这些课，非常难，而且不是大神选必挂，周围有很多例子了
【7月将去unsw读mit，方向data science请问怎样准备?】 数据方向的课水到会让你感觉到在骗钱，我学过9417，9313，9318，9319，只有9319较难并且老师认真，其他那三门真实地体验了什么叫白交钱，尤其9417，随便找个视频学都比它强，基本没什么人听老师讲了后来
当时我一学期是9417，9313，9318+分布式系统一起学，然后分布式系统一个作业的难度等于9417，9313，9318所有作业的难度吧（不夸张）。
当然我没挂过科，还拿过TOP 10。可能说法没有说服力，因为身边挂科还是很多的，尤其第一学期后会挂走很多人，我说的那几门课各种挂科的也不少，最终还是看你的学习能力和用心程度，每个人的经验和水平都不一样
准备就是多学习，多编程，因为不编程的那些水课，来学就行了，用心学根本不用担心学不会
■网友
课程之间的难度楼上大神说过了。说下录取制度上对学术领域的要求，也就是你问的“假设在什么水平上进行教学”
新南的MIT的entry requirement，在满足分数要求情况下，对国内本科四年的science或者engineering degree，没有prerequisite。
但是呢，在三年国外本科的审核上，他要求是具有computer science or engineering degree，同时你需要具备这几个prerequisite：
programming principle和data structure.
Database Systems和 Data Communications \u0026amp; Networks
所以以上这四个领域你可以参考下，同时再结合你自己的major，这样提前打打基础。
希望有帮到你。
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