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一汽|建设“聪明的路”，车联网新势力浮出水面

【一汽|建设“聪明的路”，车联网新势力浮出水面】

一汽|建设“聪明的路”，车联网新势力浮出水面
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自动驾驶、基于5G的C-V2X(车联网无线通信技术)……随着多项支持政策密集推出 ， 国家战略规划成为车联网发展的重要推动力 ， 车联网产业借着“政策东风”在各类应用场景中加速布局 。 目前 ， 国内车联网市场规模保持15%~20%左右的增长速度 ， 2020年 ， 由于5G技术的推广应用、市场会迎来爆发式增长 。 据赛迪顾问预测 ， 2021年中国车联网产业规模将达1150亿元 。 在苏州5G智能网联先导区里 ， 正在规模部署C-V2X网络 ， 一批创新企业也在此聚集 ， 共同形成车联网的“新势力” 。
紧锣密鼓建设聪明的路
5G车联网是实现车路协同和自动驾驶的重要条件 。 在自动驾驶过程中 ， 车辆的传感器从监测路况信息到命令车辆大脑做出反应的时间越短 ， 自动驾驶的安全性就会更高 。 这要求通信网络具有高可靠性和低时延的特点 。
5G能够有效地解决4G时代难以实现的“毫秒级低时延” ， 以及高精定位等问题 ， 提升了车辆对环境的感知、决策、执行能力 ， 给车联网、自动驾驶应用 ， 尤其是涉及车辆安全控制类的应用带来很好的基础条件 。 海量移动数据瞬时处理也为真实交通场景中高速行驶的智能网联汽车与道路、云平台的交互和协同提供了可靠的信息传输基础 。
先导(苏州)新基建科技有限公司副总经理茅志强说：“我们去年被IMT-2020(5G)推进组认证为5G MEC融合测试床项目 ， 目前5G MEC融合测试床的工作正在紧锣密鼓地开展 ， 这是我们与中国移动深度合作的项目 ， 以5G来赋能智能网联汽车 。 ”通过该项目 ， 不仅可以推动软件算法和单车智能的提升 ， 更可以通过5G实现车路协同 。
据茅志强介绍 ， 二期建设的27.5公里道路上 ， 会全面覆盖5G ， 形成超边缘、边缘到中心平台的三层MEC架构 。 中心平台是中国移动5G智慧交通的大平台 ， 未来车联网也会按照这个架构建设 ， 运营商的5G网络会实现从边缘路侧设备到中心平台的端到端打通 。 目前一期建设中已经敷设了23套超边缘设备 ， 二期大约会敷设90多套设备 ， 这些设备会在路口的信号机和RSU(路边单元)附近部署 。 在一些重点交叉路口敷设两套 ， 一个主要方向敷设一套 。
“我们在敷设这些设备时发现 ， 城市路边的杆子越来越多 ， 包括路灯、摄像头等 ， 所以我们在尝试共杆的方式 ， 把5G的基站设备、雷达、摄像头全部转移到电杆上 ， 做成智慧灯杆 ， 大家的电、光纤都是统一的 ， 使城市建设集约高效 。 ”苏州移动5G联创中心主任周俊对《中国电子报》采访人员说 。
搭建公共研发平台催熟产业
周俊说：“我们与苏州的合作伙伴搭建了一个公共平台 ， 可以基于这套平台做运营测试、标准输出和研发 。 ”
茅志强说：“智能网联汽车的企业初始投资非常高、技术门槛也比较高 ， 所以我们改变了以往的招商方式 ， 把共性基础研发需求汇集起来 ， 形成公共服务平台 ， 通过这个平台进一步缩短企业初期的研发投入和整个研发周期 。 ”
据介绍 ， 公共研发平台是依托先导区在一期和二期建设的车路协同道路 ， 让入园企业的智能汽车持续在道路上跑 ， 采集数据和积累数据;然后将大量的数据积累上传到平台 ， 在平台上对数据做标注和结构化处理 ， 成为适应算法所需的数据 ， 算法可以用这些数据进行模型训练;算法模型形成后 ， 会进入仿真平台 ， 在虚拟环境中做道路仿真 ， 进行里程积累;最后形成一个比较完善的算法再投入到车上 ， 在实际道路上再次测试 。
“在标注和训练平台 ， 我们把车辆雷达和摄像头采集的数据上传 ， 进行目标物提取 ， 如车道线提出 ， 提取完成后可以告诉算法这就是车道线 。 通过海量数据 ， 就可以识别什么是车道线 ， 什么是障碍物 ， 什么是行人 ， 算法现在已经能够准确识别 。 ”茅志强说 ， “仿真平台可以大量节省里程积累时间 ， 同时通过海量计算能力的并行计算在不同光照度、道路环境、天气情况下的算法反映 ， 并行衍生出不同场景同时跑道路的虚拟里程 ， 节省算法训练时间 。 ”


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