电商网站和豆瓣FM之类的精准/智能化推荐，背后的算法是咋样的,是否有相应的模型求详解，万谢！
最基础的就是基于协同过滤模型进行推荐。更细化的估计每一家都有更好的算法，不过我觉得应该都是大同小异。一般来说，使用模型和不使用模型能够产生几倍甚至十几倍的效率提升，但是使用一般模型和使用好的模型，也就产生10-20%的提升，就不错了。如果初期要做，就先用数据做一个最简单，最通用的模型就行了，没必要一开始就要了解特别定制化的算法。哪些定制化的算法其实都是在简单模式上一点点叠加的。
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