图像识别发展到超级屌的时候，会不会使人工智能自己玩PS玩的不亦乐乎
一切皆有可能。 完毕
■网友
早就有了，现在还可以超分辨率、去马赛克
■网友
如果图片背景与主体像素色值趋近 人工智能是否能完美抠图 还有好奇头发丝那种需要通道来处理的是否人工智能同样可以做到辨别抠图
■网友
楼主，我猜你的核心问题是当AI有了能力后，会不会产生自己的意愿来做些什么。一句话答案：这个目前来看还很遥远。因为产生这样的意愿是属于机器学习中的无监督学习部分---也就是在没有给定明确目标的情况下，自己根据输入（环境）来尝试着做些什么。 目前无监督学习只是完成一些简单的聚类。。。 像楼主提到的这些复杂的无监督学习还很遥远。而楼主您提到的根据看视频来预测和单纯的p图风格转换是属于 机器学习中的监督学习范畴的：即，比如你说的p图，做法是 给定1000张原图 X1，X2....X100,以及每张原图对应一个P好的图Y1，Y2,...Y100--都是我们人类事先准备好的。这里的监督学习就是 想办法找到一个函数 Y=f(X)使得每个x经过f的变换，正好等于相对应的y。这样当经过训练后，这个AI就有个这个f，那么下次你那一张从来没p的图x101输入给它，它就会根据之前训练的f来拟合出说为的Y101---而这个Y101也正是我们需要的。 但问题是AI是不是喜欢这种变换呢，答案是AI根本就没有偏好这个概念！ 因为人类在编辑它的大脑（就是f）时候没有设定除了学习 我们人类指定的这种变换意外的任务。所以这是监督学习。其实本质上就是到底如何让AI产生意愿？ 这也是目前科学家们困惑的地方---我们人类到底为什么会有自己的偏好呢？这个偏好并没有人教呀？你也可以试想下为什么我会喜欢研究AI，而不是喜欢研究其他？ 有一种说法是当AI真的能根据自己的意愿开始学习时候，大概也就是AI开始有了自己的意识---即所谓的强人工智能时代。 估计那时候 天网就真的离我们人类不远了。
■网友
去马赛克去logo这种，已经能做自动处理了。
■网友
已经有了
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