阿里巴巴|阿里达摩院科学家，3年造出小蛮驴！量产物流机器人，全自动驾驶( 四 )
意图预测能力 ， 只用0.01秒就能判别100个以上行人和车辆的行动意图 。
……
总之 ， AutoDrive也是阿里给出的应对自动驾驶长尾挑战的方法 。
在路线上 ， 他们集合了Waymo路线和特斯拉路线的精华 ， 在一个限定区域场景内 ， 在现实运营中不断实现迭代 。
但又在安全上多重冗余 ， 从技术方案冗余到运营中的安全冗余 ， 都让规模化落地商用有了保障 。
当然 ， 小蛮驴的底气 ， 毫无疑问还有阿里综合实力和阿里经济体的支撑 。
AutoDrive固然解决了数据和模型迭代问题 ， 但没有大规模计算力支撑 ， 就显得纸上谈兵 。
实际上 ， 在小蛮驴研发过程中 ， 达摩院从一开始就搭建了自己的自动驾驶云平台 ， 将海量数据（场景数据库、自动驾驶车数据、数据采集车数据）搬上阿里云 。
打通数据收集、数据标注、仿真、模型训练、评价等整套系统 ， 在云端开展数据管理、仿真测试以及算法模型训练 ， 大大提升了自动驾驶算法研发效率 。
基于这个自动驾驶云平台 ， 达摩院推出了全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台” 。
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该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术 ， 引进真实路测场景和云端训练师 ， 模拟一次极端场景只需30秒 ， 系统每日虚拟测试里程可超过800万公里 ， 大幅提升自动驾驶AI模型训练效率 。
而阿里的经济体 ， 则提供了最直接的应用场景 。
小蛮驴虽然今日才对外发布 ， 但阿里方面透露 ， 内测运营早已在两年前开始 。
核心内测场景 ， 就是与菜鸟驿站结合送货 ， 真实场景、真实问题 ， 而且商业模式也非常直接 。
小蛮驴方面透露 ， 菜鸟现在就是内部最大客户 ， 接下来的大规模落地中 ， 也会与菜鸟驿站更深入合作 。
所以小蛮驴的发布 ， 绝不是达摩院黑科技落地交货的“表象” 。
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这只刚加入阿里动物园的“新物种” ， 是整个阿里经济体和生态中厚积薄发的技术成果 。
小蛮驴 ， 是阿里基础设施之上 ， 结出的最新果实 。
这也侧面反映出物流机器人这件事 ， 进场并非如此轻而易举 ， 连阿里这样拥有顶尖技术、强大资源和自洽经济体生态的巨头 ， 都积蓄了3年 ， 才有阶段性答案 。
有意思的是 ， 机器人也好、自动驾驶也是 ， 外界其实早就知道阿里在研发 。
也时常有“是骡子是马拉出来溜溜”的调侃 。
没想到 ， 最终站上阿里云栖黑科技年度发布头条的 ， 是一只小蛮驴 。
所以也是时候 ， 回答这个第三方观察的问题 。
如何评价小蛮驴？
首先 ， 小蛮驴 ， 真的很阿里 。
【阿里巴巴|阿里达摩院科学家，3年造出小蛮驴！量产物流机器人，全自动驾驶】这是一种技术的理想主义和务实落地的平衡理念 。 从无到有打造小蛮驴的阿里团队 ， 来自达摩院自动驾驶实验室 。
这是一个2017年内部组建的团队 ， 负责人王刚 ， 伊利诺伊大学香槟分校博士 ， 曾任新加坡南洋理工大学终身教授……据说当时他主动请缨开启阿里自动驾驶研发 ， 然后得到张建锋支持 ， 一做就是三年 。
科学家出身的王刚 ， 深知自动驾驶的核心挑战所在——本质是一个实验学科 ， 需要基于案例和范例去不断学习 ， 通过场景倒推技术不断进步 。
同时 ， 有技术理想 ， 但也要用商业化方式去倒逼科学难题解决 。
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一般而言 ， 科学课题变成商业范式 ， 无外乎两条路：
一条是没有条件和资源限制 ， 最大程度解决难题 ， 然后在过程中寻求商业化机会 ， 人类历史上诸多技术创业 ， 都分流于这条主干 。
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