零基础学习大数据的学习路线是啥
你好！
鉴于你是0基础学习大数据，你最好是系统的学习，从java开始一步步的向hadoop、spark等方向过渡，从而真正的掌握大数据，具体的路线你可以关注我的专栏从头学习大数据供你参考！下面是学习大数据的方法和具体路线，希望我的回答对你有所帮助。
大数据学习过程分两部分来讲一、方法1、培养逻辑思维，快速捋清编程逻辑
2、动手实操、理论与操作结合，搞懂现象背后的逻辑
3、分析源码、勤做笔记，多做复习
4、项目实操
5、学习、学习、学习
二、课程顺序
■网友
现在大数据越来越火，很多人都想学习大数据，但是却不知道如何入门，今天光环大数据向大家介绍下新手学习大数据需要具备什么基础？
大数据分析师的能力体系
如下图：
新手学习大数据需要具备基础一
数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。
对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
新手学习大数据需要具备基础二
分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
对于数据挖掘工程师……嗯，会用用Excel就行了，主要工作要靠写代码来解决呢。
新手学习大数据需要具备基础三
编程语言
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。
对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一门，Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。
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