中国哪家公司的数据挖掘做的比较好
要想数据挖掘做得好，必须要满足两个前提：海量数据以及处理海量数据的能力。就目前而言，在国内：阿里，百度，腾讯，阿里拥有让人羡慕的消费数据，百度拥有海量的搜索数据，腾讯拥有海量的社交数据，并且他们都有基于hadoop，mpi以及图计算框架（如spark，graphlab）进行二次开发成为自己的海量数据处理平台（集群），包括存储数据、快速查询数据、增量更新数据、继承的数据挖掘与机器学习算法工具等，而且大数据都成为了BAT的战略，相信会越来越好，其他的公司如网易游戏（针对游戏的数据挖掘，目前还较一般，我去面试过，不过因为不会玩游戏，被刷了）、网易互联网、豆瓣、京东、360等。在国外：Google，Facebook，Amazon，IBM，MS等。
■网友
现在有数据挖掘业务的公司很多，所谓的数据挖掘公司有没有，还真不知道。
【中国哪家公司的数据挖掘做的比较好】 有数据挖掘业务的公司很多，基本可以分成甲方和乙方，甲方就是有自有数据的，像银行，互联网企业（阿里、腾讯等）就是代表。
银行一直在做分析，从统计分析到数据挖掘，各种方法论都很完善，但是工程方面可能弱点，毕竟很多是数学出身的，编程差点。
互联网企业工程能力就强很多了，数据量大，数据质量也差，ETL能力也很重要，怎么选，就看你偏向哪个方向了。
另外就是乙方了，就是没有自有数据，提供数据挖掘服务的，像咨询公司，BI厂商都是这类，这类公司，就是能碰到各个各样的数据挖掘场景了， 各行各业的都有，我感觉BI厂商（亿信华辰、斯迈特等）还靠谱点，毕竟是软件商，还是有工程能力的，咨询公司那就是很理论了，数据挖掘能力的锻炼还是要会代码的。
■网友
数据挖掘做的好不好与公司重视不重视数据在运营中的作用直接相关，就互联网公司而言，腾讯、百度、阿里三家目前市值排在前三位，数据挖掘做的都不错。
■网友
沈阳华数科技、IBM 、oracle
■网友
从个人体验来说，感觉豆瓣做的还不错。用市场规模作为衡量技术水平的指标可能不够客观，毕竟挖掘技术不是影响市场的唯一/最重要的指标。
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