实现“AI理解宇宙”的目标尚面临诸多困难
“目前 , 计算机模拟技术是天文学家理解宇宙的重要途径 。然而 , 仅通过使用计算机模拟一个演变了130多亿年的宇宙是非常困难的,因为有无数的变量需要考虑 。同理 , 若想实现‘AI理解宇宙’这个目标,所需要的算力可能也会大到不可想象 。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲指出 。
【ai会比人类更懂宇宙吗】谭茗洲说,除了算力的困难外,如果过度依靠观测数据或仿真数据训练AI,也有可能会导致我们对宇宙的理解出现偏差 。与任何科学工具一样,将AI与其他方法结合使用以确保结果的准确性非常重要 。
在AI理解宇宙的过程中,必定离不开人类的参与 。而在有人的地方,就必须确保AI的行为符合人类社会的道德、伦理和法律要求,以保障人类的基本权利和尊严 。
谭茗洲强调 , 我们有必要基于人类社会为AI理解宇宙制订一套道德伦理准则和相应的法律、监管措施,确保AI的行为符合人类的价值观和道德原则 。同时,也要研究面向新社会形态的隐私和数据保护技术 , 以及用于提高模型算法透明度和可解释性的技术 。
若AI能理解宇宙,又是否意味着它超越了人类?谭茗洲指出,如果AI能够真正地理解宇宙,它可能确实会在诸如数据存储、数据挖掘等方面超越人类,但也仅仅是这些方面 。这是因为AI具备处理和分析大量数据的天然优势,而在创造力、情感体验、感知决策等方面,其与人类还存在较大差距 。人类和AI可以相互取长补短 , 共同发挥各自的优势,最终实现人类社会的可持续发展 。
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AI已在天文研究中大显身手
如今,天文学家正在利用多项技术来研究宇宙的奥秘,AI便是其中的一种 。有观点称,AI和天文学是“天造地设”的一对,因为AI需要大量数据进行学习,而海量的天文观测数据恰恰能满足AI的“胃口” 。
AI大显身手的天文学领域之一是寻找系外行星 。利用观测到的光变曲线库 , 天文学家已经能够开发出基于机器学习的模型,这些模型在寻找系外行星方面的能力可能会胜过人类 。AI不仅可以发现系外行星 , 还可以拓展天文学家对系外行星的认识 。
基于庞大的训练数据,AI还可以生成星系图像 。据了解 , OpenAI已经开发出了一系列根据书面提示生成星系图像的模型,这些模型的真实性之高往往让许多优秀的天文学家都难辨真假 。据称,这些生成的星系图像可以被用来模拟和预测宇宙演化,也可用于训练那些分析处理星际数据的AI算法 。(华凌)
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