葛健表示，本次研究工作的突破性发现是人工智能在天文大数据领域应用的一个里程碑 。要想使用人工智能在海量的天文数据中“挖”到重大新发现，就需要发展创新人工智能算法，使之能快、准、狠——即快速、准确、完备地探寻到这些很难在传统方式下找到的稀少而微弱的信号 。
研究团队期望能将本次工作中的创新手段进一步推广到各类光谱中，使用人工智能高效训练和搜寻微弱光谱信号，也推广到图像识别中把多个相关结构截取出来放在一起，产生人工“多结构”图像来高效训练和搜寻微弱图像信号 。
本项研究的创新方法具有在多领域图像识别以及微弱信号探测中巨大的应用价值和潜力，研究团队使用大量仿真数据训练深度神经网络的方法，也可以拓展使用人工智能搜寻稀少微弱信号的发现空间 。
【宇宙30亿岁时是何状态？中国天文学家领衔最新研究发现揭秘】“在无法获得大量的实际观测数据时，我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征，然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络，这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象 。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现，提供非常有效的手段 。”葛健展望说 。(完)
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