AI没那么“听话”
无论是为电影制作节省成本,还是改变游戏生产方式,这一切猜想,首先建立在Sora是一个成熟的世界模型上 。然而,就实操层面而言 , 多数从业者表示,一方面,在国内影视产业链中,除后期制作岗位外,对生成式AI普遍不理解;另一方面,目前出现的AI辅助工具,普遍“不好用”,甚至“不太听话” 。
采访人员采访了解到,大部分影视一线工作人员对于Sora的出现,表现得并不像外界说的那么有紧迫感 。比如 , 在影视剧领域,仙侠剧的投资和后期特效费用均为行业最贵,可事实上,多家制造过爆款仙侠剧的影视公司负责人中,大多数对Sora并不了解 。
“除了虚拟拍摄涉及比较多的AI技术 , 其他环节借助AI工具的频率并不高 , 说颠覆还有点为时过早 。”一位曾参与仙侠剧《苍兰诀》制作的工作人员向《证券日报》采访人员说 。
某位拍摄过多部爆款仙侠剧的中国香港导演告诉《证券日报》采访人员:“我没有太懂Sora,还未深入理解 。”
从业数十年,不少作品版权已经出售并翻拍成剧的一位资深编剧亦向《证券日报》采访人员直言:“身边没有人因为Sora感到恐慌 , 国内影视行业工业化尚未完成,整个行业想做到理解Sora概念都有点费劲 。”
而除了长视频领域,眼下火爆的短剧市场对于Sora的出现又有哪些感受?
作为短剧行业首家投放费用过亿元的制作公司 , 西安丰行创始人李涛向《证券日报》采访人员表示:“目前短剧的AI使用也主要体现在虚拟拍摄上 。”
在短剧从业者、嘉书科技创始人王小书看来,Sora会打破技术门槛,将文字到视频的工作简化 。但是在商业领域,影视游戏或其余被AI影响的行业依然是金字塔尖的较量 , 始终是专业人才和专业团队之间的竞争 。
需要注意的是,包括Sora在内的文生视频模型是否能在商业领域广泛应用仍然存疑 。其根源在于世界模型的不成熟,这会带来三个问题:物体会扭曲、情绪表达不精准、需要耗费更多资源和人力进行修改 。
动画制片人南墙向《证券日报》采访人员表示:“假如我现在需要一组‘男女主角深情对视’的镜头,想让情绪达到感染观众的程度,AI就做不到 。Sora在人物情绪展现、行为完整度,以及镜头张力和逻辑准确性上 , 都不足以替代真实人员的操作 。”
“AI工具没有大家想象的那么‘听话’,我们控制不了其成品细节 。”博主“数字生命卡兹克”提到,他在2023年8月份借助AI工具做出了《流浪地球3》的1分钟伪预告(非官方剪辑和公布的预告) , 花了5个晚上,生成了693张图,185个镜头,最后只剪出来60个能用的镜头 。但是与自己原本写的分镜剧本想表达的内容比,AI展现的东西完全不一样 。这也导致一旦将重要的故事镜头交给AI,反而要花更多人力、时间修改 。
南墙表示:“以二维动画的制作为例,制作流程分为前期、中期、后期三个环节,后期AI完全参与不了,中期能制作一些简单的背景,前期只能当作沟通模板使用 。”
林蕤也举例称 , 游戏制作过程中为了确保AI生成的图像符合项目需求,需要添加许多控制变量并进行反复修改以提升精度 。
国内企业正加速布局
从历史经验来看,新工具的出现往往带来新的商机,Sora的问世无疑将推动影视游戏等行业进入AI融合发展快车道 。
“当前国内在文生视频领域的研究,尚处于前沿式的产业概念导引及产业投资起步阶段 。部分视频领域从业者对AI认识不够,是因为我国相关行业的运营模式尚需整体性提升 。”上海市人工智能学会秘书长汪镭向《证券日报》采访人员表示 。
当前 , 行业中的头部企业在尽可能地加速AI技能应用 。其中,游戏行业的步伐相对领先 。
盛趣游戏副总裁、美术中心负责人沈烽亮表示,AI技术在国内游戏制作领域的运用逐年增加 , 目前AI承担的业务量占总业务的10%到20%,虽然还不多,但这两年迅速发展 , 未来AI将被更大规模运用 。
腾讯在3月20日发布了最新自研游戏AI引擎“GiiNEX” 。基于生成式AI和决策AI技术,“GiiNEX”面向AI NPC、场景制作、内容生成等场景,提供了2D图像、动画、3D城市、剧情、对话、关卡以及音乐等多样化的AIGC能力,帮助开发者提升高质量内容生成的效率 。目前已经在腾讯游戏《元梦之星》中应用 。
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