▲艺映AI依据这段提示词生成的视频
第四是智象科技的Pixeling,4s的视频,采用固定镜头,人物往前运动 。类似的画面,除了同样存在人物生成、移动等方面的问题之外 , Pixeling对语义的理解明显更浅 。
比如提示词中的“繁华”,前面的视频都通过灯光、街道店铺、人流来进行表现 , 但Pixeling选择的却是一个雨天小巷 , 人流也比较少 。整个画面显得比较冷清 。此外 , 提示词中的“购物”该视频中也并没有体现 。
▲Pixeling依据这段提示词生成的视频
最后是Morph Studio 。其官网尚未开放公测,「自象限」通过Discord进行测试 。
Morph Studio有趣的地方有两个,其一是英文提示词的生成效果要大大好于中文提示词 。「自象限」先是通过中文提示词生成视频,得到的结果与提示词毫不相关,随后「自象限」将提示词改为英文,输出的效果直线提升 。
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▲图片:Discord截图
从视频内容上看 , Morph Studio的视频生成只有3s,要比其他产品的时长都要短,清晰度要比其他产品更低一些 , 但整体画面内容更加写实 。从细节上看 , Morph Studio生成的视频仍然存在细节模糊扭曲,人物“漂移”、出现又消失等问题 。
▲Morph Studio依据这段提示词生成的视频
在文生视频之外 , 剩下两位只支持“图生视频”的玩家——神采Promeal和6PenArt 。但这两位,在图生视频上的表现也并不好 。
其中,神采Promeal仅支持单张图片生成“动态图”,也没有提示词功能 。因此生成的视频人物形象扭曲,没有实际使用价值 。
▲神采Promeal依据图片生成的视频
对比来看,6PenArt更像一个AIGC的内容社区,图片生成和视频生成只是其中一个能力 。但6PenArt并不支持直接通过提示词生成视频,而是需要先在平台通过提示词生成图片,然后将图片转化成视频 。
「自象限」通过提示句“一只正在散步柯基,嘴里叼着一朵花 。”生成了四张图片 。
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▲图片:6PenArt截图
然后以这四张图片为基础 , 用提示词“一只在春天里奔跑的小狗 。”生成视频 。
▲6PenArt依据图片生成的视频
可以看到 , 这个视频仍然停留在“动态图片”的状态,与视频相差甚远 。
除此之外,布尔向量也没有被纳入到这次评比中 。
因为从产品使用体验上,布尔向量的boolv.video更像是一个AI编辑器的概念,当我们输入一段提示词之后,系统会自动将提示词拆解成多个脚本、分镜 , 然后撰写文案,分别输出多段视频 。生成视频之后,用户可以对每一个分镜进行编辑,替换视频、更换旁白和声音等等 。
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▲图片:boolv.video截图
但boolv.video的视频生成能力其实很有限 , 既无法理解深度语义,也不能生成与提示词准确对应的视频内容 。
在我们以上测试的产品中 , 严格意义上只有PixVerse、Morph Studio是专注于视频生成的大模型,其他产品都是由早期文生图、图生图的AIGC应用演变而来 。
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▲图片:测试产品是否专注于视频生成
回过头来,我们依据多次测试,针对以上提到的产品进行了整理 。
从对提示词的理解能力、画面的逻辑表达能力、画面细节的表现,到视频生成的质量、画面的一致性、稳定性和流畅性等角度 。
在测试的8个产品后,综合对比下来 , 爱诗科技旗下的PixVerse和Morph Studio综合能力相对较好,右脑科技的Vega AI排名第二,艺映AI第三 , Pixeling第四 。
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最后 , 从整个测评从使用门槛,到产品功能,再到内容生成能力 , 中国创业公司的各类产品各有千秋 。但整体来看,在中国创业公司中,爱诗科技的PixVerse整体能力略高一筹,是中国最具备Sora气质的产品 。其次是Morph Studio,这两者构成中国视频生成模型的第一梯队 。
其次包括Vega AI、艺映AI、Pixeling则共同处在第二梯队(生数科技因产品暂停使用,未纳入测评),最后神采Promeai、6PenArt和boolv.video则在第三梯队 。
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