例如8年前推出AlphaGo，在全球点燃深度学习浪潮的DeepMind；2022年底推出ChatGPT，引爆当前大模型浪潮的OpenAI；以及将数据标注行业从“劳动密集”转为“技术密集”的Scale AI 。
这些如今正在书写全球AI技术发展的顶级公司，背后都有Founders Fund的名字 。
彼得·蒂尔分外钟情那些技术偏执狂——例如马斯克、扎克伯格、哈萨比斯、奥特曼 。而Cognition AI CEO Scott Wu也不例外 。
所以不难判断 ， 被Founders Fund认可的Cognition AI，其未来发展也必将不可限量 。
对于最新投出的Cognition AI，彼得·蒂尔也给予高度评价，认为这家公司会成为下一个人工智能领域的超级公司，未来必将与OpenAI、DeepMind和Scale AI齐名 。
距离代替程序员还有3-5年？
被硅谷顶级投资大佬看中，2个月前刚刚成立公司 ， 做出全球首个AI程序员Devin，尽管还没正式对外上线，但已吸引了全球科技圈的围观 。
Scott Wu和他10人小团队的经历，颇有爽文男主的意味 。
连贯、稳定的推理能力是Devin最让人兴奋 ， 也最令人“恐慌”的地方 。
Devin在许多方面似乎确实远远领先于其他编码助理 。用户只需给Devin发送一条指令，它就能够自动启动并完成这些工作 。当Devin工作时，它会告诉用户它的工作计划，并显示它正在使用的命令和代码 。
在Devin完成任务的过程中 ， 用户可以提示其解决相应问题，它会在中途整合反馈 。目前，大多数人工智能系统在类似的长时间工作中都很难保持连贯性并专注于任务，但Devin能够在不偏离轨道的情况下完成数百甚至数千个任务 。
计算机科学家塞拉斯·阿尔贝蒂（Silas Alberti）也尝试过Devin，并表示这项技术是一次飞跃 。据他描述，这不像是助理编写代码，而更像是真正的工人在做自己的事情 。
“这感觉非常不同，因为它是一个可以为你做事的自治系统 ， ”阿尔贝蒂表示，Devin擅长项目原型设计、修复错误以及以图形形式显示复杂数据 。“其他助手在四五步后就脱轨了，但Devin几乎毫不费力地完成整套工作流程 。”
「甲子光年」就Devin的横空出世访谈了多位国内技术从业者 。国内部分从业者认为，尽管Devin看似“遥遥领先”，但依然要理性看待Devin 。
始智AI wisemodel创始人兼CEO、清华校友总会AI大数据专委会副秘书长刘道全刘道全表示：“此前Wisemodel社区里讨论认为，代码是大模型最明确的应用方向之一，因此我们Devin的出现并不意外，这是迟早的事 。”
“很多AI产品都是问世之前吹得非常厉害，但上线后感觉也就那样 。现在Devin的演示视频看似能解决很多东西，但真正大规模应用是有局限的 。首先是使用成本高；其次 ， 目前来看，程序员的极限就是AI的极限 。AI写出来的代码程序员看不懂，那也没有意义 。”某AI初创公司工程主管告诉「甲子光年」 。
从实际落地应用来看，一位云测试/AI数据标注公司CTO坦言：“在企业里做开发，真正写代码的时间可能只占20% ， 大部分时间都在理解、沟通客户需求，设计方案、查资料 。因此 ， 或许还需要3-5年时间，Devin之类的AI程序员才能够替代人类开发者的初级工作 。”
对此，刘道全也表达了相似的观点：“Devin在完成很明确的任务上有优势，但谁来分配任务 ， 以及在整体系统开发过程中，往往在具体的开发任务不是最难的，而是怎么把系统的整体架构搭起来 ， 组成一个完整的系统更加关键 。”
不过，在Cognition AI的介绍中 ， 用AI写代码只是一个开始，“推理”才是Cognition AI真正的野心 。
或许Cognition AI接下来在推理方面的后续成果更值得期待 。
【AI程序员Devin：通过了面试，但不一定适合职场】
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