京东云推出vGPU池化方案，提供一站式GPU算力池化能力 ， 结合算力的任意切分和按需分配，在同等GPU数量的前提下，实现了数倍业务量扩展和资源共享，降低了硬件采购成本，使用更少的AI芯片支撑了更多的训练和推理任务，GPU利用率最高提升70%，大幅降低大模型推理成本 。
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阿里云通义大模型则聚焦于规模定理 ， 基于小模型数据分布、规则和配比，研究大规模参数下如何提升模型能力，并通过对底层集群的优化，将模型训练效率提升了30%，训练稳定性提升了15% 。
百度升级了异构计算平台“百舸”，将训练和推理场景的吞吐量提高了30%-60%，意味着原先需要用100天的训练才能达成的效果，现在只需40-70天，节约时间等于间接省钱 。同时，在英伟达之外 ， 百度的“千帆”大模型平台还兼容昆仑芯、昇腾、海光DCU、英特尔等国内外其他主流AI芯片，通过组合选项完成低成本的算力适配 。
正所谓“早买早享受，晚买有折扣 。”当前，Mistral AI以性价比暂时领先，但也有不少开发者还在等待OpenAI大模型产品的升级降价 。毕竟，正是OpenAI自己在GPT-4发布后不到8个月就推出了更强也更便宜的GPT-4 Turbo 。
【大模型2024：先把价格打下去】
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