不是人才用不起，而是AI巡检更有性价比！( 三 ) _AI巡检

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技术架构

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算法模型

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优化后的算法模型
总体来说，AI巡检技术架构是一个多层次、多技术的综合应用系统，涉及到传感器技术、通信技术、数据处理技术、人工智能技术等多个领域。通过这种技术架构的应用，可以提高设备的运行效率和安全性，减少维护成本和故障时间，提升业务系统的整体性能和可靠性。
加入了深度学习的算法模型，巡检就变得更智能，就可以应用于更多的行业场景了。
六、AI巡检的应用场景AI巡检的应用场景主要涉及冶金矿产行业、石化行业、电力行业等。在这些场景中，AI巡检系统可以运用人工智能技术对监控视频进行实时分析，及时发现异常情况，如入侵者、烟雾、火焰等，并发出警报。AI巡检的应用，大大提高了安全管理的效率和准确性，减轻了人工巡检的工作负担，降低了安全风险。

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场景多样化解决方案

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化工行业应用场景

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电力行业应用场景
具体应用场景，另外文章再具体阐述。
七、AI巡检的前景AI巡检领域的发展前景非常广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展， AI巡检将会在更多的行业中得到应用。
我相信，未来的AI巡检将会更加智能化、自主化，能够实现更加高效、精准的巡检任务。同时，随着AI技术的不断发展， AI巡检将会具备更加丰富、准确的数据分析能力，为企业的决策提供更加科学、可靠的依据。
作者介绍涂承烨，51CTO社区编辑，省政府采购专家、省综合性评标专家、公 E 采招标采购专家，获得信息系统项目管理师、信息系统监理师、PMP ， CSPM-2等认证，拥有15年以上的开发、项目管理、咨询设计等经验。对项目管理、前后端开发、微服务、架构设计、物联网、大数据、咨询设计等较为关注。

【不是人才用不起，而是AI巡检更有性价比！】