未来世界的12个软件开发预测( 二 ) _软件开发

通过使用各种物联网技术，可以创建、开发和实施安全性、集成和可扩展性等多个方面。因此，基于物联网的解决方案将以其在各种类型运营中的竞争优势主导世界。
7.基于区块链安全的未来软件开发区块链技术创建了一个本质上安全的数据结构。它建立在加密、去中心化和协商一致的概念上，以确保交易的信心。大多数区块链或分布式账本系统中的数据被组织成区块，每个区块包含一个交易或交易集合。
加密链中的每个新块都连接到以前的所有区块，因此几乎很难篡改。程序对技术的依赖程度越高，被利用的危险就越大。因此，随着软件解决方案数量的增加，对提高安全性的需求也在增加。
8. PWA在未来软件开发中的广泛应用PWA是渐进式Web应用程序的缩写。这个应用程序是使用人们都熟悉和喜欢的Web工具制作的，例如html、css和JS，但具有原生应用程序的感觉和功能。
因此，用户可以轻松访问他们的网页。这意味着创建PWA比开发原生软件要快得多。此外，需要提供原生应用程序中的所有功能，例如推送通知和离线支持。毫无疑问，这是创造适用于各种平台的移动应用的最具成本效益的方法之一。
9.实施网络安全的必要性网络安全仍然是企业的重要责任，企业必须保护敏感数据以保护其项目免受网络犯罪分子的攻击。随着时间的推移，传统的安全措施正在变得过时。
特别是金融机构，必须能够向客户保证他们的数据在无法破解的数字锁后面是安全的，这也是网络安全业务一直是一个热门话题的原因。
网络攻击变得越来越狡猾和富有想象力，这意味着应该加强安全以保护企业免受攻击。网络安全将在未来的软件开发和工程中发挥重要作用。
10.深度学习库的应用由于深度学习在数据挖掘和模式识别方面的影响，近年来，行业人士和学者越来越多地将深度学习集成到SE问题中，这成为一种软件发展趋势。
深度学习使SE参与者能够从自然语言文本中提取所需的数据，生成源代码，并预测软件缺陷等。以下是在软件开发中用于实现深度学习的两个重要框架。

谷歌的TensorFlow：TensorFlow 2.0包括动态图、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python兼容性和其他修改。此外，它还包括TensorFlow.js，它支持基于浏览器的人工智能框架使用。TensorFlow的另一个突破是TensorFlow Lite ，它可以在移动和网络平台上部署TensorFlow 。此外， TensorFlow宣布TensorFlow Extended，这是一个在SE中部署机器学习管道的平台。
Facebook的PyTorch：PyTorch是另一个广泛使用的人工智能包，使动态图和Python成为主流。它对开发人员更友好，并提供PyTorch Mobile，使用户能够在Android/IOS智能手机上使用PyTorch 。当与PyTorch Profiler一起使用以调试人工智能模型时，它增强了开发人员友好性。

11.多模型和多用途数据库的普遍使用多模型数据库是一种数据库管理系统，它支持使用单个后端组织多个NoSQL数据模型。提供了一种统一的查询语言和API，支持所有NoSQL模型，并允许它们在单个查询中组合。
多模型数据库通过提供支持各种商品和应用程序的统一后端，有效地防止了碎片化。可以使用多语言持久化来构建多模型数据库。
这种方法的一个缺点是单个应用程序通常需要许多数据库。数据库提供许多模型并支持几个用例，这是一种日益增长的趋势。
这些数据库是Azure CosmosDB、PostgreSQL和SingleStore的前身。而在2024年，人们应该看到支持多种模型和目的的其他数据库。
12.主流的API技术几十年来，应用程序编程接口(API)一直是为特定平台(例如Microsoft windows)开发的软件开发的关键组件。
开发平台提供商（从Salesforce到Facebook和google）最近都推出了开发者友好的API，让开发者对这些平台产生依赖。以下是将主导未来世界的三种最流行的API技术。