- 计算速度快，模型精度高；
- 缺失值不需要处理，比较方便；
- 支持 category 变量；
- 支持特征交叉 。
需要根据具体的数据特征、问题要求和自身的能力来选择合适的时间序列预测方法 。有时，结合多个方法可以提高预测的准确性和稳定性 。同时，为了更好地选择模型和评估预测结果，对数据进行可视化分析和模型诊断也是很重要的 。
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