【Java Steam 常用 API】现在 JAVA 17 和 Java 11 基本上可以和 Java8 平分 JDK 装机比例 。下面是我常用的一些 Strem API 操作 。除了分组、转换、排序，如果大家还有更多常用的 API 可以一起留言交流 。
分组List 默认分组过后是 Map<Key, List>
List<StreamItem> streamList = Stream.of(new StreamItem(1, "k1"),new StreamItem(2, "k1"),new StreamItem(3, "k2"),new StreamItem(4, "k2")).collect(Collectors.toList());System.out.println(streamList);//1.1分组Map<String, List<StreamItem>> streamMap1 = streamList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StreamItem::getKey));System.out.println(streamMap1);//输出：{k1=[StreamItem{id=1, key='k1', name='i_1|k_k1'}, StreamItem{id=2, key='k1', name='i_2|k_k1'}], k2=[StreamItem{id=3, key='k2', name='i_3|k_k2'}, StreamItem{id=4, key='k2', name='i_4|k_k2'}]}List 默认分组过后是 Map<Key, Object>
//1.2分组只拿第一个Map<String, StreamItem> streamMap2 = Stream.of(new StreamItem(1, "k1"),new StreamItem(2, "k2")).collect(Collectors.toMap(StreamItem::getKey, Function.identity()));//如果 key 重复报: java.lang.IllegalStateException: Duplicate keySystem.out.println(streamMap2);//输出：{k1=StreamItem{id=1, key='k1', name='i_1|k_k1'}, k2=StreamItem{id=2, key='k2', name='i_2|k_k2'}}分组，在组内排序然后获取最大值，或者最小值
Comparator<StreamItem> idComparator =Comparator.comparing(StreamItem::getId);Map<String, Optional<StreamItem>> streamMap3 = streamList.stream().collect(Collectors.groupingBy(StreamItem::getKey,Collectors.reducing(BinaryOperator.maxBy(idComparator))));System.out.println(streamMap3);//输出{k1=Optional[StreamItem{id=2, key='k1', name='i_2|k_k1'}], k2=Optional[StreamItem{id=4, key='k2', name='i_4|k_k2'}]}List 转换为 List这个也是超级实用的 api
List<List<StreamItem>> partitionList = Lists.partition(streamList, 2);List<StreamItem> streamList1 = partitionList.stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());System.out.println(streamList1);//输出[StreamItem{id=1, key='k1', name='i_1|k_k1'}, StreamItem{id=2, key='k1', name='i_2|k_k1'}, StreamItem{id=3, key='k2', name='i_3|k_k2'}, StreamItem{id=4, key='k2', name='i_4|k_k2'}]排序排序，默认正序，如果是需要倒序，可以在comparing 方法后面再调用 reversed 方法
//3.1 正序List<StreamItem> streamList2 = Stream.of(new StreamItem(3, "k1"),new StreamItem(1, "k1"),new StreamItem(2, "k2"))//倒序：Comparator.comparing(StreamItem::getId).reversed().sorted(Comparator.comparing(StreamItem::getId)).collect(Collectors.toList());System.out.println(streamList2);去重去重复后 ， 保留最后写入的值
//4.1 去重复List<StreamItem> streamList3 = Stream.of(new StreamItem(3, "k1"),new StreamItem(1, "k1"),new StreamItem(2, "k2"))//如果只需要保留最大的 id 的值，就可以先排序, 时间复杂度考了个人觉得实用 group 更优.sorted(Comparator.comparing(StreamItem::getId).reversed()).collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() ->//利用 set 特征去重new TreeSet<>(Comparator.comparing(StreamItem::getKey))), ArrayList::new));System.out.println(streamList3);//输出：[StreamItem{id=3, key='k1', name='i_3|k_k1'}, StreamItem{id=2, key='k2', name='i_2|k_k2'}]其他常用 API
- filter（按照条件过滤需要数据）
- max（取出流中的最大值）
- min（取出流中的最小值）
- count（取出流中的数量）
- sum（取出流中数据的和）
- average（取出流中数据的平均值）
- distinct（将流中的数据去重）
- sorted（自然排序，默认为升序，可以设置为升序排序或者降序排序）
- limit，skip （限制和跳过：可以将流数据的部分截取 ， 可用于后台的分页场景）
- map（映射转换）
- collect，toList（不可以对集合去重）
- collect，toSet（可以集合去重）
- toArray（将流数据转为数组）
- mapToInt ， distinct（将流数据转成IntStream，并去重）
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