Redis中的Big Key问题：排查与解决思路( 二 ) _Redis

有1个列表键，包含100004个元素，占所有键的0.20%，平均每个列表键大小为100004个元素。

没有集合(set)键。

有1个哈希键，包含3个字段，占所有键的0.20%，平均每个哈希键大小为3个字段。

没有有序集合(zset)键。

这些信息可以帮助你理解Redis数据库的使用状态，以便进行相应的优化或调整。
需要注意的是，由于BIGKEYS命令需要扫描整个数据库，所以它可能会对Redis实例造成一定的负担。在执行这个命令之前，请确保你的Redis实例有足够的资源来处理它，建议在从节点执行。
2.Debug Object如果我们找到了Big Key，就需要对其进行进一步的分析。我们可以使用命令debug object key查看某个key的详细信息，包括该key的value大小等。这时候你就可以“窥探”Redis的内部，看看到底是哪个key太大导致的问题。
Debug Object 命令是一个调试命令，当 key 存在时，返回有关信息。当 key 不存在时，返回一个错误。

redis 127.0.0.1:6379> DEBUG OBJECT keyValue at:0xb6838d20 refcount:1 encoding:raw serializedlength:9 lru:283790 lru_seconds_idle:150redis 127.0.0.1:6379> DEBUG OBJECT key(error) ERR no such key

第一次运行命令时，返回了 key 对应的具体信息。这些值的意思如下：

Value at:0xb6838d20：key 所在的内存地址。
refcount:1：引用计数，表示该对象被引用的次数。
encoding:raw：编码类型，这里是 raw ，表示这个字符串对象的编码类型。
serializedlength:9：序列化后的长度。
lru:283790：LRU （Least Recently Used）信息，即最近最少使用算法的相关信息，在内存淘汰策略中会用到。
lru_seconds_idle:150：该 key 已空闲多久（单位为秒），也就是自从最后一次访问已经过去多少秒。

第二次运行命令时，返回了 (error) ERR no such key，说明在 Redis 中没有找到名为 'key' 的键。
3.memory usage在Redis4.0之前，只能通过DEBUG OBJECT命令估算key的内存使用(字段serializedlength)，但DEBUG OBJECT命令是存在误差的。
4.0版本及以上，更推荐使用memory usag命令。
memory usage命令使用非常简单，格式为：memory usage key 。
如果当前key存在，则返回key的value实际使用内存估算值，如果key不存在，则返回nil 。

127.0.0.1:6379> set k1 value1OK127.0.0.1:6379> memory usage k1//这里k1 value占用57字节内存(integer) 57127.0.0.1:6379> memory usage aaa// aaa键不存在，返回nil.(nil)

对于除String类型之外的类型，memory usage命令采用抽样的方式，默认抽样5个元素，所以计算是近似值，我们也可以手动指定抽样的个数。
示例说明：生成一个100w个字段的hash键：hkey，每字段的value长度是从1~1024字节的随机值。

127.0.0.1:6379> hlen hkey// hkey有100w个字段，每个字段的value长度介于1~1024个字节(integer) 1000000127.0.0.1:6379> MEMORY usage hkey//默认SAMPLES为5，分析hkey键内存占用521588753字节(integer) 521588753127.0.0.1:6379> MEMORY usage hkey SAMPLES1000 //指定SAMPLES为1000，分析hkey键内存占用617977753字节(integer) 617977753127.0.0.1:6379> MEMORY usage hkey SAMPLES10000 //指定SAMPLES为10000，分析hkey键内存占用624950853字节(integer) 624950853

要想获取key较精确的内存值，就指定更大抽样个数。但是抽样个数越大，占用cpu时间分片就越大。
4.redis-rdb-toolsredis-rdb-tools 是一个 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 的解析 rdb 文件的工具，在分析内存的时候，我们主要用它生成内存快照。可以把 rdb 快照文件生成 CSV 或 JSON 文件，也可以导入到 MySQL 生成报表来分析。
使用 PYPI 安装：
【Redis中的Big Key问题：排查与解决思路】pip install rdbtools生成内存快照：
rdb -c memory dump.rdb > memory.csv在生成的 CSV 文件中主要有以下几列：